我们的目标是关注我们如何对社会做出贡献，以及我们的业务决策如何能够增加信任并解决重要问题。为了实现我们的目标并向客户提供一流的服务，我们需要一流的内部支持。推动我们的力量的人——我们的内部团队——在确保我们拥有所有正确的资源、服务和技术以成为最好的我们的过程中发挥着至关重要的作用。并非我们所有人都直接与外部客户合作。作为普华永道全球战略"The New Equation"的一部分，我们正在大力投资于技能、能力和技术，以应对客户在业务和社会方面面临的广泛和复杂的挑战。我们对此的一项回应是成立Tech Central，这是一个专注于技术的职能部门，与普华永道的其他团队一起工作。技术现在已经成为我们的客户提供服务的核心。系统的复杂性、数据的不断增加以及我们的客户对技术的持续投资，带来了新的挑战，但同时也带来了机遇，即我们如何评估客户的风险并在社会中建立信任。
作为一家审计实践公司，我们在创新技术方面投入了大量资源，以了解客户的流程、技术和系统是如何应对风险的，从而提供公正的观点。
团队介绍
在Tech Central，构建技术资产是我们的首要任务之一，而您将成为数字资产交付Pod团队的一员。这些Pod团队是针对特定客户的，您将与其他技术专家（包括敏捷交付经理、产品经理、开发人员、测试人员、技术架构师以及来自Tech Central其他团队的专家）合作，共同构建技术解决方案。
加入普华永道数字审计业务部的GenAI Pod团队，开启一段激动人心的旅程，这是一个致力于通过突破性的人工智能和机器学习技术重塑审计未来的动态创新空间。我们以初创企业的思维方式，与审计专家密切合作，推动负责任的人工智能如何塑造审计未来的创新和进步。
职位描述
在GenAI Pod团队，我们正在突破可能性的界限。作为我们GenAI Lab初创团队的高级合伙人，您将：
• 开拓生产机器学习流程的设计、开发和部署。
• 塑造基于机器学习的审计应用程序。
• 提供对我们不断发展的代码库的高质量代码贡献。
• 监控和审查实时生产模型。
• 在您的专业领域内领导和指导项目的工作流程。
• 指导和管理初级工程师在具有影响力的工作流程上的工作。
技能和经验
• 一位热爱数据科学的人，投入时间了解生成式人工智能，并体验了LLM的威力。
• 在行业和专业服务领域有交付重要的高级分析项目和/或资产的实践经验。
• 参与技术和高级利益相关者的合作。
• 能够管理和指导数据科学团队。
• 按时和按预算为重要客户交付项目。
• 理解数据科学中软件工程和数据治理的要求。
我们团队广泛使用以下技术。我们希望您能够熟练使用这些工具和实践。
• 计算机科学/数据科学或相关技术学科的学士学位（或更高学位）
• 3年以上自然语言处理经验
• 现代深度学习的丰富经验（PyTorch/TensorFlow）
• 任何以下自然语言处理任务的经验 - 命名实体识别、智能文档处理、网站解析与分类、情感分析、信息检索、实体匹配与链接、拼写纠错
• 数学统计、算法和数据结构、机器学习理论的深入了解
• Python和SQL的扎实知识
• 出色的调试技能
• 用于版本控制的Git。
• 用于云后端的Azure/GCP。
我们希望听到以下技能的相关经验
• 使用大型数据流水线的经验（使用Beam或Kafka等技术）
• 使用OpenAI、Gemini或开源模型的LLM经验
• 接触其他编程语言的经验（如Java）
• 在使用敏捷概念的项目上工作的经验（如在Sprint中工作）
• 熟悉在MLOps环境中工作的经验。
• 与搜索引擎（如Elasticsearch）一起工作的经验 
伦敦