你想要帮助定义AWS在市场推广（GTM）方面的未来吗？你将成为全球核心GenAI培训和推理团队的一员，负责定义、构建和部署针对各行业垂直领域加速客户采用我们的服务和解决方案的有针对性策略。你将直接与GenAI模型培训和推理领域最重要的客户（跨部门）合作，帮助他们在AWS上采用和扩展大规模工作负载（例如基础模型），制定GTM计划，进行内外部宣传，并开发演示和概念验证。主要工作职责在这个角色中，你将与客户密切合作，了解机器学习基础设施需求，了解在不同模态和用例（如自然语言处理（NLP）和计算机视觉）中扩展GenAI模型培训所涉及的复杂性，充分利用AWS的存储、计算、网络和机器学习技术的优势。你将有机会定义GTM策略，领导跨职能项目，扩大现有市场，开发可扩展的计划推动采用，并发现新机会。这包括市场规模估算、建立机会管道、与客户合作了解概念验证的技术要求、创建内容培训现场团队、推动行业思想领导地位、与产品团队合作定义新功能，以及寻找合作伙伴和潜在收购机会。作为理想的候选人，你具备商业和技术背景，能够领导和推动与初创企业和大型企业的合作。你在关键机器学习用例方面具备领域专业知识，了解培训和部署GenAI模型的挑战，使用容器/HPC服务编排工作负载，并能够从客户需求出发提出可扩展的解决方案和架构建议。你具备技术深度，能够向数据科学家、数据工程师和高级管理人员阐述机器学习框架和AWS服务的优势。此外，你对GenAI市场趋势、生态系统、机遇有着良好的了解，并对市场开发充满热情。你需要善于与AWS内部团队（产品、解决方案架构、销售、市场营销和专业服务）以及外部客户、合作伙伴以及重要的机器学习框架和关键开源项目的开发者社区进行互动、沟通和合作。你将负责创建引人注目的内容，构建可扩展的计划和机制，提高机器学习框架和AWS解决方案的知名度和采用率。此外，你将与AWS ML和EC2产品团队合作，塑造产品愿景，并为AI/ML框架和应用程序优先考虑功能。必须具备强烈的责任感、动力和灵活性。我们欢迎在以下地点之一工作的候选人：美国加利福尼亚州旧金山 | 美国加利福尼亚州圣克拉拉 | 美国华盛顿州西雅图 基本资格 - 5年以上开发、谈判和执行业务协议的经验 - 有制定影响组织层面领导决策的策略制定经验 - 在技术领域拥有学士学位，具有5年以上的技术设计/实施/咨询经验。 - 5年以上的业务拓展、产品管理、管理咨询和战略合作伙伴经验。 - 有制定范围广泛的GTM策略的经验。 - 熟悉一种或多种机器学习框架（如PyTorch、JAX）和包括GenAI基础模型、计算机视觉模型和其他机器学习模型在内的机器学习方法。 首选资格 - 解读数据并提出业务建议的经验 - 有识别、谈判和执行复杂法律协议的经验 - 工商管理硕士/硕士学位或具有相关业务经验。 - 有与GenAI基础模型合作的经验，参与跨模态的GenAI基础模型工作的初创企业。 - 对深度学习和其他机器学习算法和基础设施有实际操作经验。 - 7年以上的售前工程、技术业务拓展、战略合作伙伴关系或项目/产品管理经验 - 有云计算或相关领域的经验。 - 在矩阵环境中有效跨内外组织合作的能力至关重要。 - 在技术会议上发表演讲的经验，以及在技术人员到副总裁/首席执行官之间进行沟通的能力。 - 出色的口头和书面沟通能力，并能够在组织内部发挥有效的领导作用。 亚马逊致力于创建多样化和包容性的工作场所。亚马逊是一家平等机会雇主，不因种族、国籍、性别、性别认同、性取向、受保护的退伍军人身份、残疾、年龄或其他受法律保护的身份而歧视。对于希望申请提供适应性工作环境的残疾人士，请访问https://www.amazon.jobs/en/disability/us。根据旧金山市公平机会条例，我们将考虑具备逮捕和定罪记录的合格申请人的就业机会。我们的薪酬反映了美国几个地理市场的劳动力成本。这个职位的基本工资范围从我们最低的地理市场的每年118,400美元到我们最高的地理市场的每年220,200美元不等。薪酬根据多种因素确定，包括市场地点，并可能因与工作相关的知识、技能和经验而有所不同。亚马逊是一家全额补偿公司。根据提供的职位，可能会提供股权、签约费和其他形式的补偿作为全额补偿计划的一部分，除了全面的医疗、财务和/或其他福利待遇。有关更多信息，请访问https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits。申请人应通过我们的内部或外部职业网站申请 
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