亚马逊于2023年6月推出了生成AI（GenAI）创新中心（GAIIC），以帮助AWS客户加快企业创新和成功，应用生成AI解决方案。像Highspot、Lonely Planet、Ryanair和Twilio这样的客户正在与GAI创新中心合作，探索开发生成解决方案。
您是否希望在机器学习和人工智能的最前沿工作？您是否会对应用尖端的生成AI算法来解决具有重大影响的现实世界问题感到兴奋？AWS的生成AI创新中心是一个帮助AWS客户实施生成AI解决方案并实现变革性商业机会的新战略团队。该团队由战略家、数据科学家、工程师和解决方案架构师组成，与客户一起逐步构建定制解决方案，发挥生成AI的力量。
该团队帮助客户构想和确定对其业务产生最大价值的用例，选择、训练和优化适合的模型，定义应对技术或业务挑战的路径，开发概念验证，并制定大规模推出解决方案的计划。GenAI创新中心团队提供有关负责任且具有成本效益的生成AI应用最佳实践的指导。
您将直接与客户合作，在一个快节奏的组织中进行创新，为具有突破性项目和技术做出贡献。您将设计和运行实验，研究新算法，并找到优化风险、盈利能力和客户体验的新方法。
我们正在寻找能够使用机器学习、生成AI和其他技术设计、宣传、实施和优化最先进解决方案以解决以前未解决的问题的顶级架构师、系统和软件工程师。
主要工作职责
在这个角色中，您将：
• 使用机器学习和生成AI工具，如Amazon SageMaker、Amazon Bedrock和Amazon Simple Storage Service，为我们的客户提供可扩展的云环境，用于标记数据、构建、训练、调优和部署模型
• 与我们的数据科学家合作，为业务问题创建和调优可扩展的机器学习和生成AI解决方案
• 直接与客户互动，了解业务问题，并帮助他们实施他们的机器学习生态系统
• 从大量历史数据中分析和提取相关信息，帮助自动化和优化关键流程
• 与客户团队、研究科学家团队和产品工程团队密切合作，推动模型实施和新算法的开发
工作日常
在亚马逊，我们接纳不同。我们致力于促进包容性文化。我们有十个员工领导的亲和力小组，在全球190多个分部中共有4万名员工。我们提供创新的福利待遇，并举办年度和持续的学习体验，包括我们的种族和种族对话（CORE）和AmazeCon（性别多样性）大会。亚马逊的包容性文化在我们的16项领导原则中得到强化，这些原则提醒团队成员寻求不同的观点，学习和保持好奇心，并赢得信任。
关于团队
工作与生活的平衡
我们的团队非常重视工作与生活的平衡。这不仅仅是关于你在家里或工作中花费多少时间，而是关于你建立的流程，使两个方面都充满活力。我们相信在个人和职业生活之间找到合适的平衡对终身的幸福和满足感至关重要。我们提供灵活的工作时间，并鼓励您在工作和个人生活之间找到自己的平衡。
导师和职业发展
我们的团队致力于支持新成员。我们拥有各种经验水平和任期的成员，我们正在建立一个庆祝知识共享和导师制的环境。我们的高级成员享受一对一的指导和详细但友善的代码审查。我们关心您的职业发展，并努力根据每个团队成员的发展需要分配项目，使其成为一个更全面的工程师，并使其能够在未来承担更复杂的任务。
我们愿意聘请在以下地点之一工作的候选人：
巴西圣保罗
基本资格
- 计算机科学、相关技术、数学或科学领域的学士学位（或具有同等经验）
- 在生产环境中构建大规模企业IT系统的相关经验；
- 有Python、R、Matlab、Java或其他现代编程语言的编码经验
- 有AWS或其他大规模云服务提供商的公共云计算经验；
- 有托管和部署机器学习解决方案的经验（例如，用于训练、调优和推理）。
首选资格
- 计算机科学、相关技术、数学或科学领域的硕士或博士学位
- 对深度学习、机器学习和统计学有深入的了解
- 有使用MXNet、Tensorflow、Caffe、Torch、Theano或类似框架构建模型的实际经验
- 有深度学习（例如，CNN、RNN、LSTM）的实际经验
- 良好的沟通和数据展示能力
- 在快节奏的环境中取得成果的动力
- 统计建模/机器学习经验
- 注重细节
- 能够在快节奏、高度协作、动态的工作环境中工作
- 能够创造性思考和解决问题
发布日期：2024年2月2日（4天前更新）
发布日期：2024年1月25日（4天前更新）
发布日期：2024年1月22日（4天前更新）
亚马逊致力于打造多样化和包容性的工作场所。亚马逊是一家平等机会雇主，不以种族、国籍、性别、性别认同、性取向、受保护的退伍军人身份、残疾、年龄或其他受法律保护的身份为由进行歧视。 
伦敦