您有多少次机会成为亚马逊规模下通过创新的人工智能技术解决重要客户问题的创始团队成员？
您想帮助发明未来，定义下一代客户观看视频的方式吗？您是否对分析和建模数千兆字节的数据，并创建最先进的算法来解决现实世界问题的前景感到兴奋？
如果是的，那么您可能非常适合加入我们的亚马逊Prime Video团队。Prime Video通过不断增加的电影、电视节目、获奖原创内容、附加订阅（包括HBO和Showtime）以及周四晚上的足球比赛和美国职业棒球大联盟等现场活动，正在颠覆传统媒体。
我们是全球领先的数字娱乐提供商，我们的业务增长非常迅速！我们需要您的激情、创新思维和创造力，以帮助我们继续实现雄心勃勃的目标。
我们的团队创新能力强，拥有许多在电影和电视行业中的新专利、发明和论文。我们正在寻找充满激情、勤奋、才华横溢的人才，帮助我们推动场景理解的发展。
我们致力于广泛的研究领域和应用，包括但不限于多模态视频理解、无监督和自监督学习、3D场景理解以及大规模图像和视频识别和分类。
候选人应准备在机器学习、计算机视觉、音频处理和自然语言理解等一个或多个领域推动创新。
作为我们团队的机器学习科学家，您将运用您对深度学习的知识，开发和评估具有全球和跨组织技术影响力的模型。
您将参与解决全球客户面临的极其复杂的问题的大型工程项目。您将被信任独立工作，并经常被指派关注对受众满意度具有重大影响的领域。
您将与全球的内部和外部利益相关者、跨职能合作伙伴和最终用户合作。
我们鼓励您着眼于大局，并创新开发技术，对数百万客户产生积极影响。
这是一个年轻而不断发展的业务，创造力和动力将对全球视频享受方式产生持久影响。
主要工作职责：
- 研究、设计、实施、评估和优化机器学习解决方案，推动场景理解技术的边界。
- 与内部和外部利益相关者合作，帮助识别和转化业务问题为科学解决方案。
- 与工程团队密切合作，原型开发，将模型部署到生产环境，并推动可扩展的系统设计。
- 与团队成员合作，并为初级科学家和工程师提供指导。
- 遵守团队的最佳实践，包括代码审查、文档和知识共享。
基本要求：
- 机器学习、计算机视觉、音频处理等方面的背景知识。
- 优先考虑具有工程、计算机科学、机器学习、统计学或相关领域的博士学位。
- 在Python、C++或其他等编程语言中实施计算机视觉或深度学习算法的2年以上经验。
- 具有独立开展研究解决现实世界客户问题的经验，发表过顶级同行评议的会议或期刊论文。
- 出色的批判性思维能力，结合口头和书面形式清晰、有力地呈现工作的能力。
- 技术流利； 
纽约