您对于为全球最复杂、发展最快的交通网络构建最先进的机器学习系统感兴趣吗？如果是的话，亚马逊在这个规模上面临着最令人兴奋和前所未见的挑战（包括可持续发展方面的挑战，例如如何在2040年实现净零碳排放）。
亚马逊的运输系统以更快、更便宜的方式将数百万包裹送达全球客户，同时提供世界一流的客户体验——从在线结账到货运计划、配送和交付。我们的软件系统每秒使用数万个信号做出影响每年数十亿美元的业务决策，与全球各地的小型和大型承运商网络集成，管理数百万种独特产品的业务规则，并提升数亿在线购物者的体验。
作为团队的一员，您将专注于开发和研究核心规划系统以及亚马逊运输服务中的其他应用的机器学习解决方案和算法，影响亚马逊交付网络的未来。我们团队目前的研究和工作领域包括机器学习预测、异常检测模型、模型可解释性、图神经网络等。
我们正在寻找在机器学习、时间序列预测和/或异常检测领域具有扎实学术背景的机器学习科学家。
在亚马逊，我们努力成为地球上最注重客户的公司。为了保持这一地位并持续改进，我们需要非常有才华、聪明和有动力的人才。如果您想帮助我们建立一个能够找到和购买任何产品，并以最高效和最环保的方式交付的地方，这是您创造历史的机会。
团队介绍
欧洲中程运输科学与技术（SnT）团队负责拥有可扩展的算法、模型和系统，以提高中程运输的客户体验。我们从亚马逊的客户需求出发，旨在使运输更快、更便宜、更安全、更可靠和更具生态可持续性。
我们欢迎在以下地点之一工作的候选人：
伦敦，英国
基本资格
- 具备构建机器学习模型或开发用于业务应用的算法的经验
- 博士学位，或硕士学位并具有3年以上计算机科学、计算机工程、机器学习或相关领域的经验
- 在顶级同行评议会议或期刊上发表专利或论文的经验
- 掌握Java、C++、Python或相关语言的编程经验
- 在以下任何领域具有经验：算法和数据结构、解析、数值优化、数据挖掘、并行和分布式计算、高性能计算
首选资格
- 掌握Unix/Linux的使用
- 具备专业软件开发经验
亚马逊是一个平等机会的雇主。我们坚信雇佣多元化的员工队伍对于我们的成功至关重要。我们的招聘决策基于您的经验和技能。我们重视您发现、发明、简化和建设的热情。保护您的隐私和数据安全一直是亚马逊的首要任务。请参阅我们的隐私声明（）以了解有关我们如何收集、使用和传输候选人的个人数据的更多信息。
我们的包容性文化赋予亚马逊员工为客户提供最佳结果的能力。如果您有残疾，并在申请和招聘过程中需要调整，包括面试或入职过程的支持，请在格林尼治标准时间上午7:00至下午4:00之间联系申请人候选人住宿团队（ACAT）。如果从英国直接拨打电话，请拨打+44 800 086 9884（电话：+448000869884）。如果从爱尔兰拨打电话，请拨打+353 1800 851 489（电话：+3531800851489）。 
伦敦