工作描述
应用于摩根大通公司投资银行的人工智能/机器学习将先进的人工智能技术与公司庞大而独特的数据资产相结合，优化业务决策并自动化流程。我们自豪地能够迅速将我们的解决方案投入运营。在这个角色中，您将成为我们领先行业的团队的一部分，并推动人工智能在金融服务领域的最新发展。您将利用自然语言处理、计算机视觉和统计机器学习等领域的最新研究成果，构建能够自动化流程、帮助专家优化时间并做出更好决策的产品。
我们的科学家们在将业务需求转化为机器学习问题方面发挥主导作用，并通过持续的文献回顾确保我们的解决方案充分利用最合适的算法。
工作职责
• 这个角色不是纯粹的学术研究角色。作为一个应用团队，我们专注于迅速为我们的解决方案提供商业价值。
• 我们的科学家和工程师在整个产品生命周期中密切合作，确保实验结果可复制，并能够迅速从“概念验证”推进到生产环境。
• 这个角色最初是一个个人贡献者的角色，但根据候选人的经验，还有可能有管理责任的选择机会。
所需的资格、能力和技能
• 在商业/博士后研究角色中具有实际经验
• 在计算机科学、数学、统计学等数量学科方面取得博士学位
• 能够理解业务目标并对齐机器学习问题定义
• 在人工智能领域解决实际问题的记录
• 在自然语言处理或计算机视觉方面有深入专业知识
• 深入理解统计学、优化和机器学习理论的基本原理
• 在pytorch、numpy、pandas方面有丰富的经验
• 有调整现代深度学习架构（transformers、CNN、自动编码器等）的实际经验
• 对自然语言处理或计算机视觉领域的开源数据集和基准有了解
• 能够在各个层面传达技术信息和想法；清晰传达信息并与利益相关者建立信任
• 有团队合作构建软件的经验。
优先资格、能力和技能
• 有预训练基础模型（LLM / 视觉/多模态）的经验
• 有为企业风险/治理目的记录解决方案的经验
• 有使用DAG（如Kubeflow、DVC、Ray）设计/实施流水线的经验
• 在实施分布式/多线程/可扩展应用程序方面有实际经验（包括Ray、Horovod、DeepSpeed等框架）
• 有大数据技术（如Spark、Hadoop）的经验
• 对MLOps工具有广泛的了解-用于版本控制、可复制性、可观察性等。
关于我们
摩根大通是全球金融服务领域的领导者，为全球最重要的公司、政府、富裕个人和机构投资者提供战略咨询和产品。我们以一流的方式为客户提供服务的理念驱动着我们的一切。我们努力建立可信赖的长期合作伙伴关系，帮助客户实现他们的业务目标。
我们认识到我们的人才是我们的优势，他们为我们全球员工队伍带来的多样化才能与我们的成功直接相关。我们是一家平等机会的雇主，非常重视多样性和包容性。我们不以任何受保护属性为基础进行歧视，包括种族、宗教、肤色、国籍、性别、性取向、性别认同、性别表达、年龄、婚姻或退伍军人身份、怀孕或残疾，或任何其他受适用法律保护的基础。根据适用法律，我们会为申请人和员工的宗教实践和信仰，以及任何心理健康或身体残疾需求提供合理的便利。
关于团队
摩根大通公司和投资银行是投资银行、批发支付、市场和证券服务方面的全球领导者。全球最重要的公司、政府和机构委托我们在100多个国家开展业务。我们提供战略咨询、筹资、风险管理和市场流动性扩展等服务。 
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