机器学习科学家 - The University of Chicago招聘

部门普罗维斯特研究计算中心关于部门芝加哥大学研究计算中心（RCC）是研究办公室的一个单位，为芝加哥大学的研究人员提供高端研究计算资源。它致力于通过提供集中管理的高性能计算（HPC）、存储和可视化资源来促进研究。这些资源包括硬件、软件、高级科学和技术用户支持，以及帮助研究人员充分利用现代HPC技术和本地及国家超级计算资源所需的教育和培训。研究办公室负责监督赞助研究的进行、研究计划的开发和合同管理职能。职位摘要该职位开发软件，支持研究项目的数据采集、摄取和整合。协助开发用户界面和可扩展的后端服务，以自动化和加速多机构研究项目的科学输出。研究计算中心（RCC）正在寻找一位经验丰富的计算科学家，科学人工智能和机器学习，作为领域专家，支持和指导教师、博士后和研究生在各种研究领域的项目。在这个角色中，计算科学家将支持需要使用机器学习和人工智能的研究项目，理解教师的研究问题，并为找到解决方案和开发应用程序做出贡献。作为现有团队的一部分，成功的候选人将有充分的机会为芝加哥大学的科学研究做出贡献，参与软件开发、开发和提供培训以及其他旨在通过科学可视化、机器学习等方式推进研究的活动。职责支持人工智能（AI）在各种研究领域的应用，并担任领域专家。与教师密切合作，确定、开发和实施有用的计算方法和资源，以支持或推进他们的研究。独立并主动地提出和执行解决研究挑战的实际解决方案。开发和实施基于人工智能和机器学习的方法，用于不同的用例：图像、视频、语音、非结构化文本等。开发、维护和支持数据分析、人工智能和机器学习流程。自信地使用已建立的机器学习技术解决回归、分类、聚类、预测和异常检测问题。独立提出和执行各种研究挑战的实际解决方案。将高度技术性的信息传达给多个受众，包括教师、学生、研究人员和员工。教导他人并学习新技术。通过贡献描述研究目标与新的或扩展的数据资源之间的相互作用的部分，帮助教师撰写拨款提案。创建和呈现教程、实践研讨会和文档，以培训研究社区。开发并呈现技术培训材料和基于网络的文档。确保及时的系统支持和更新。协助进行计算环境的信息安全评估和风险分析。评估过去和现在的技术，帮助开发新工具。确保所有新工具都经过质量控制审查。根据需要执行其他相关工作。最低资格要求教育：最低要求包括相关领域的大学学位。工作经验：最低要求包括通过2-5年相关工作经验获得的知识和技能。认证：首选资格教育：计算机科学、计算机工程、数据科学或类似领域的博士学位。技术技能或知识：有使用TensorFlow、PyTorch或Keras等一个或多个机器学习和深度学习框架的经验。有在计算机视觉和图像分类分析中应用最新人工智能/机器学习技术的经验。有以下一个或多个人工智能/机器学习领域的经验：因果推理AI、强化学习、生成AI、自然语言处理、维度降低、计算机视觉、序列模型。有使用人工智能/机器学习技术解决实际应用的经验。熟练掌握Python。有使用NumPy、Pandas、SciPy、Scikit-Learn、MatplotLib、Seaborn、geopy、NLTK等一个或多个Python库的经验。有使用C/C++、Matlab或R等一个或多个高级编程语言的经验。有使用Git和版本控制的经验。有Linux/Unix的经验。有统计和数值方法的经验。首选能力出色的人际交往、口头、书面和演讲技巧。广泛的算法、编程语言和库的知识。能够理解和转化研究人员的科学目标为计算要求。能够识别并掌握适当的新技术和/或软件工具。能够作为一个互动团队的一部分，并展示自主性以实现项目目标和研究计算中心的使命。在跨职能团队内合作的能力。较强的分析能力和解决问题的能力。与教师和研究人员合作的能力。撰写或为拨款提案提供贡献的经验。申请文件简历或CV（必需）求职信（首选）职位家族研究角色影响个人贡献者 FLSA状态豁免支付频率每月每周计划工作小时数 37.5 有资格享受福利需要药物测试需要健康筛查需要机动车记录查询发布声明芝加哥大学是一个机构，不以种族、肤色、宗教、性别、性取向、性别认同、国籍或民族出身、年龄、残疾人身份、受保护的退伍军人身份、遗传信息或其他受法律保护的类别为由而进行歧视。有关更多信息，请参阅需要合理住宿来完成申请过程的员工求职者应致电773-702-5800或通过提交请求进行申请我们寻求多样化的申请人群，希望加入一个高度重视严谨探究并鼓励多样化观点、经验、个体群体和思想的学术社区，以推动知识的挑战、参与和交流。所有雇佣的机会均取决于背景调查，包括对犯罪记录的审查。定罪并不自动排除大学就业。相反，大学根据案件的具体情况评估定罪信息，并评估罪行的性质、周围环境、定罪时间的接近程度以及其与职位的相关性。最后更新日期：2024年1月31日