概述
Loom是一种用于异步工作的视频通信平台，帮助公司在规模上更好地进行沟通。Loom使您可以轻松录制屏幕和摄像头的快速视频，并通过链接立即共享。全球超过350,000家公司的超过20,000,000用户每天都信任Loom分享反馈、更新、介绍、培训等内容。Loom成立于2015年底，已从包括Andreessen Horowitz、Sequoia、Kleiner Perkins、Iconiq和Coatue在内的世界一流投资者那里获得了2.03亿美元的投资。Loom于2023年底加入了Atlassian。
我们正在寻找一位技术娴熟、积极进取的高级机器学习科学家，专注于视频和音频人工智能，加入我们充满活力的团队。作为一名高级机器学习科学家，您将在计算机视觉、自然语言处理和音频分析等前沿技术的推动下发挥关键作用。您的专业知识将有助于开发创新解决方案，利用机器学习技术解决视频和音频分析与转换领域的复杂问题。
职责
• 研究与开发：进行机器学习、深度学习和人工智能等领域的最新研究，重点关注视频和音频分析。开发新颖的算法、模型和技术，以提升视频理解、物体识别、活动识别、语音识别、音频分类等相关领域的能力。
• 数据分析：识别和分析大规模视频和音频数据集，提取有意义的洞察。应用统计和机器学习方法了解数据中的模式、趋势和关系，推动视频和音频人工智能系统的改进。
• 开源模型：具备理解、适应和优化开源机器学习模型用于特定任务的经验。
• 模型开发：设计、实现和评估用于视频和音频人工智能应用的机器学习模型和架构。探索和优化各种神经网络架构，包括卷积神经网络（CNNs）、循环神经网络（RNNs）和Transformer模型，以实现高准确性和高效性。
• 算法优化：优化和微调视频和音频人工智能算法的性能、可扩展性和资源效率。与软件工程师合作，将开发的模型和算法集成到生产系统或应用程序中。
• 实验和评估：设计严格的实验并进行全面评估，验证视频和音频人工智能模型的有效性和稳健性。分析实验结果，并迭代模型和算法以实现最佳性能。
• 协作与沟通：与跨职能团队，包括研究人员、工程师和产品经理合作，了解需求并将其转化为可行的研究项目。通过演示、论文或会议向内部利益相关者和外部受众展示研究发现、洞察和技术报告。
• 保持最新：及时了解机器学习、计算机视觉和音频处理研究的最新进展。监控行业趋势和新兴技术，发现视频和音频人工智能领域的创新和改进机会。
资格要求
• 计算机科学、电气工程或相关领域的硕士或博士学位，专注于机器学习、计算机视觉或音频处理。
• 在机器学习和人工智能领域，特别是视频和音频分析方面，具有研究经验的可靠记录。
• 熟练使用Python、MATLAB或C++等编程语言，并具备使用深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）的经验。
• 深入了解包括CNNs、RNNs和其他深度学习架构在内的机器学习技术。
• 熟练掌握视频处理、计算机视觉和/或音频信号处理。
• 具备大规模视频和音频数据集、数据预处理和特征提取的经验。
• 出色的分析和解决问题的能力，能够为复杂挑战开发创造性和创新性的解决方案。
• 出色的书面和口头沟通能力，能够有效地展示研究成果。
• 在机器学习、计算机视觉或音频处理领域的顶级会议或期刊上有较强的发表记录者优先考虑。
薪酬
在Atlassian，我们努力设计公平、可解释和具有竞争力的薪酬计划。为了支持这一目标，我们的薪酬范围基线高于典型市场范围，但相应地，我们希望大多数候选人的薪酬接近这个基线。在美国，我们有三个地理薪酬区域。对于这个职位，我们目前在每个区域的新员工的基本薪酬范围如下：
A区：$205,800 - $274,400
B区：$185,200 - $246,900
C区：$170,800 - $227,700
该职位也可能有福利、奖金、佣金和股权。
请访问go.atlassian.com/payzones了解有关哪些地点包含在我们的地理薪酬区域中的更多信息。但请与您的招聘人员确认您所在地的区域。
我们的福利
Atlassian提供各种福利和待遇，以支持您、您的家人，并帮助您与当地社区互动。我们的福利包括医疗保险、带薪志愿者休假、健康资源等等。请访问go.atlassian.com/perksandbenefits了解更多信息。
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