你对于为全球最复杂且增长最快的交通网络构建最先进的机器学习系统感兴趣吗？如果是的话，亚马逊在这个规模上面临着最激动人心且前所未见的挑战（包括可持续性方面的挑战，例如如何在2040年实现净零碳排放）。
亚马逊的运输系统以更快、更便宜的方式将数百万个包裹送到全球客户，并提供世界一流的客户体验-从在线结账到货物计划、履行和交付。我们的软件系统每秒使用数万个信号进行业务决策，影响着每年数十亿美元的交易额，与全球范围内的小型和大型承运商网络进行集成，管理数百万种独特产品的业务规则，并提升数亿在线购物者的体验。
作为团队的一员，您将专注于核心计划系统的机器学习解决方案和算法的开发和研究，以及亚马逊运输服务中的其他应用，并影响亚马逊交付网络的未来。我们团队目前的研究和工作领域包括机器学习预测、异常检测模型、模型可解释性、图神经网络等。
我们正在寻找在机器学习、时间序列预测和/或异常检测领域具有坚实学术背景的机器学习科学家。
在亚马逊，我们努力成为地球上最以客户为中心的公司。为了保持这一地位并不断改进，我们需要杰出、聪明和有动力的人才。如果您想帮助我们构建一个能够在线找到和购买任何物品，并以最高效和最环保的方式进行交付的地方，这是您创造历史的机会。
团队简介
欧洲ATS科学与技术（SnT）团队拥有可扩展的算法、模型和系统，改善中程运输的客户体验。我们从亚马逊的客户需求出发，旨在使运输更快、更便宜、更安全、更可靠和更具生态可持续性。
我们欢迎在以下地点之一工作的候选人：
伦敦，英国
基本资格要求
- 具有构建商业应用的机器学习模型或开发算法的经验
- 博士学位，或硕士学位并具备3年以上计算机科学、计算机工程、机器学习或相关领域的经验
- 在顶级同行评审的会议或期刊上发表专利或论文的经验
- 熟练使用Java、C++、Python或相关语言进行编程的经验
- 在以下任一领域具有经验：算法和数据结构、解析、数值优化、数据挖掘、并行和分布式计算、高性能计算
首选资格
- 使用Unix/Linux的经验
- 专业软件开发经验
亚马逊是一个平等机会的雇主。我们坚信雇佣多元化的员工队伍对于我们的成功至关重要。我们的招聘决策基于您的经验和技能。我们重视您发现、发明、简化和构建的热情。保护您的隐私和数据安全一直是亚马逊的首要任务。请查阅我们的隐私声明（）以了解更多关于我们如何收集、使用和传输候选人个人数据的信息。
我们兼容包容的文化赋予亚马逊员工为客户取得最佳结果的权力。如果您有残疾并需要在申请和招聘过程中进行调整，包括对面试或入职过程的支持，请联系申请人-候选人住宿团队（ACAT），周一至周五，格林尼治标准时间上午7:00至下午4:00。如果从英国直接拨打电话，请拨打（电话：）。如果从爱尔兰拨打电话，请拨打（电话：）。 
伦敦