AI机器学习科学家
地点：该职位将采用混合模式（远程和办公室）。理想的候选人将居住在Elevance Health PulsePoint地点之一的50英里范围内。
AI机器学习科学家负责使用人工智能（AI）科学和统计方法来辅助产品的创建、开发和改进。您将负责领导、实施和定义数据科学和GenAI能力。该角色还涉及制定模型开发策略，并与数据、技术和业务团队的各种合作伙伴共同设计和开发ML/NLP/LLM/GAI模型和解决方案。
您将如何产生影响：
• 为机器学习算法和数据建模过程制定实验和分析计划，使用强大的基线，并能够准确确定因果关系。
• 主导ML、NLP和LLM模型开发的倡议，指导初级团队成员，并塑造我们的ML和数据科学事业的战略方向。
• 在世界一流的AI ML团队中引领ML、NLP、LLM和算法开发的战略方向，与AI/ML建模、ML工程、数据科学和数据工程方面的知名专家密切合作，发挥关键作用。
• 定义AI/ML模型开发的路线图，并成为AI驱动转型中的重要领导者，为内部和客户创造价值。
• 负责为基于批处理和流处理的AI ML流水线设计和开发定制的ML、Gen AI、NLP、LLM模型，包括数据摄取、预处理模块、搜索和检索、检索增强生成（RAG）、NLP/LLM模型开发，并确保端到端解决方案满足所有技术和业务要求以及SLA规范。
• 与MLOps团队密切合作，创建和维护强大的评估解决方案和工具，以评估模型在开发和UAT过程中的性能、准确性、一致性和可靠性。
• 与产品团队、业务利益相关者、MLOps、机器学习工程师和软件工程师紧密合作，确保机器学习模型顺利集成到生产系统中。
最低要求：
需要具有高度定量背景（计算机科学、机器学习、运营研究、统计学、数学等）或等同学历和4年或更多经验的学士学位；或者具有配置管理方面的教育和经验组合，提供一个等同背景。
首选技能、能力和经验：
• 具有4年以上的专业实战经验，利用大量结构化和非结构化数据开发基于ML、NLP和计算机视觉解决方案的数据驱动的战术和战略分析和洞察。
• 具有4年以上的Python、SQL、自然语言处理（NLP）、大型语言模型（LLM）、TensorFlow/Pyspark/或Keras的实际经验是非常理想的。
• 具有在规模上实施信息搜索和检索的经验，使用从关键字搜索到语义搜索的一系列解决方案。
• 具有GCP/AWS云平台的经验。
• 对开发或调优大型语言模型（LLM）和生成式AI（GAI）具有深入了解的知识。
• 对LLM和开源平台的高级趋势有很好的熟悉程度。
• 具有开发和优化NLP应用程序高质量提示的经验。
• 能够在关于倡议、技术和业务目标以及相关任务的复杂问题上独立判断和决策。
• 具有创建报告、预测、模型和支持业务目标和结果的演示文稿的经验。
• 具有4年或更多项目领导经验，包括敏捷项目管理、扩展敏捷框架（SAFE）。
• 有医疗保健行业经验者优先。 
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