工作描述
职位摘要
该职位建立了新的自然语言处理（NLP）解决方案，这些解决方案在我们先进的分析能力的核心处为业务流程和运营提供信息。
该职位设计、执行和综合NLP和分析，支持特定的业务问题、项目或倡议。
该职位是一个数据驱动的问题解决者，他理解并利用组织的业务伙伴的战略、目标和流程，通过利用和综合大量和各种数据（主要是非结构化文本和图像数据）来回答关键业务问题。
利用统计学和机器学习的工具和方法进行分析、创建预测模型、可视化数据，并推动项目实现预期结果。
持续扫描和测试新的数据源、工具和分析技术，并与领先的机构和专家合作，为我们的下一代分析项目贡献力量。
基本职责
直接与业务合作，了解他们的业务流程和目标，然后确定分析解决方案如何为他们提供价值。
这包括负责：概述复杂的新用例+创建高水平的影响估计。确定所需的数据元素和获取它们的位置（包括代理）。
独立使用Highmark运营和分析数据结构的知识组装数据集。同时提供分析解决方案，解决多个复杂的业务问题。
记录目标、假设和过程，并根据需要丰富/扩展我们的标准。
选择并应用适当的高级建模/机器学习技术到这些数据集中，以提供业务洞察，确保最终分析经过深入研究、准确、有文档支持。
这需要：精通大量高级分析技术，并掌握其中一些，表现出深入的知识和交付记录（例如回归模型、基于树的学习、神经网络、聚类技术、自然语言处理）。
与业务咨询，将我们分析的结果以业务可以理解和采取行动的形式进行上下文化和翻译。
这将包括：书面报告、演示和数据可视化，并在各种受众中清晰地划定高级问题规范、所进行的分析以及结果如何直接与业务目标相关联，并推动驱动前线工作流程的实施。
计划、准备和独立协调多个分析的所有要素，以确保按时、高标准地准备好并准备在生产基础上实施（包括通过组织的用户系统进行传播）。
这包括确定最佳实施路径（相应地开发分析解决方案）。
在专业领域具有专业知识和深入了解，成为ED&A中重要项目的代表，具有外部存在感/信誉（会议、白皮书、本地/国家协会）；指导/教导他人。
分配或要求的其他职责。
教育
必需的
分析学、数学、物理学、计算机和信息科学、工程技术或相关领域的硕士学位，或学士学位+ 3年相关工作经验，可以替代硕士学位。
首选
无
经验
必需的
5年数据科学经验
3年数据科学经验（如果有博士学历）
首选
在非结构化数据（图像、文本）上应用自然语言处理技术（实体提取、上下文检测和文本摘要）的专业知识和丰富经验。
• 熟悉编程/编码（首选Python）、SQL、NLP和AI/机器学习技术
• 在构建、生产化和维护机器学习模型和深度学习/张量流模型方面有经验。
• 能够进行数据工程，构建支持他们的AI/ML工作的数据管道（即具备自力更生和独立性）
• 在数据科学领域扮演多个角色（如数据调查员、数据分析师、数据科学家、数据工程师）的能力对于在这个角色中取得成功是必不可少的。
• 能够在很大程度上独立工作，并具有较高的自我指导能力是非常好的。
• 能够领导数据科学项目，并为团队成员提供技术指导和指导。
• 熟悉并有在云平台（首选GCP - Vertex AI、BigQuery、Cloud Functions/Cloud Run、发布/订阅）工作的经验是一个重要的加分项。
许可证或认证
必需的
无
首选
无
技能
• 分析业务问题/需求
• 分析和逻辑推理/思考
• 协作解决问题
• 使用SQL、BigQuery进行数据分析
• 使用Python、R进行统计分析
• 书面和口头表达能力
• 基本原型/前端技能
其他语言（非英语）
无
需要出差
0% - 25&
身体、精神需求和工作条件
职位类型
办公室工作
经常教授/培训他人
偶尔
经常从办公室到各个工作地点或从工地到工地出差
从不
主要在办公室外销售产品/服务（销售员工）
从不
需要实地工作
举重：最多10磅
频繁
举重：10至25磅
偶尔
举重：25至50磅
很少
工资范围最低：$108,000.00
$108,000.00
工资范围最高：$199,800.00
$199,800.00
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最后更新日期：2024-01-21 
纽约