美国麦克林，弗吉尼亚州中心3（19075）首席数据科学家-人工智能基础
数据是我们所做一切的核心。作为一家初创公司，我们在1988年通过使用统计建模和关系数据库，对每个信用卡提供个性化定制的方式，颠覆了信用卡行业！几年后，这个小创新和我们对数据的热情将我们推向了财富200强公司，并成为数据驱动决策领域的领导者。
作为Capital One的数据科学家，您将成为一个团队的一部分，该团队正在以全新的规模引领下一波颠覆，利用最新的计算和机器学习技术，在数十亿条客户记录中运作，解锁大机会，帮助普通人在他们的财务生活中节省金钱、时间和痛苦。
在这个角色中，您将：
- 与数据科学家、软件工程师和产品经理的跨职能团队合作，交付客户喜爱的产品
- 利用广泛的技术栈- Python、Conda、AWS、H2O、Spark等- 揭示巨大数量的数值和文本数据中隐藏的见解
- 通过从设计、训练、评估、验证和实施的所有阶段构建机器学习模型
- 运用人际交往技巧，将您的工作复杂性转化为可触及的业务目标
理想的候选人：
- 创新。您不断研究和评估新兴技术。您了解最新的方法、技术和应用，并寻找应用机会。
- 技术能力。您熟悉开源语言，并热衷于进一步开发。您具有使用开源工具和云计算平台开发数据科学解决方案的实际经验。
- 统计思维。您已经构建了模型，对其进行了验证和回测。您知道如何解读混淆矩阵或ROC曲线。您具有聚类、分类、情感分析、时间序列和深度学习的经验。
- 数据大师。 "大数据" 对您来说并不可怕。您具备从各种来源和结构中检索、组合和分析数据的能力。您知道理解数据通常是进行出色数据科学的关键。
基本资格：
- 目前拥有或正在获得学士学位，加上5年数据分析经验；或目前拥有或正在获得硕士学位，加上3年数据分析经验；或目前拥有或正在获得博士学位，并预期在计划开始日期前获得所需学位
- 至少有1年的大规模数据分析的开源编程语言经验
- 至少有1年的机器学习经验
- 至少有1年的关系数据库经验
首选资格：
- "STEM"领域（科学、技术、工程或数学）硕士学位，加上3年数据分析经验；或"STEM"领域博士学位（科学、技术、工程或数学）
- 至少有1年的AWS工作经验
- 至少有3年的Python、Scala或R经验
- 至少有3年的机器学习经验
- 至少有3年的SQL经验
Capital One将考虑为该职位赞助新的合格申请人的就业授权。
该角色的全职年薪范围如下，按地点列出。请注意，此薪水信息仅适用于在这些地点之一进行工作的候选人，指的是Capital One在此发布时愿意支付的金额。兼职职位的薪水将根据约定的工作小时数按比例计算。
纽约市（混合现场）：
- 数据科学博士：161,900美元-184,800美元
加利福尼亚州旧金山（混合现场）：
- 数据科学博士：171,500美元-195,800美元
在其他地点工作的候选人将遵守该地点相关的薪酬范围，雇佣时提供给任何候选人的实际年薪金额将仅反映在候选人的录用信中。
该职位也有资格获得基于绩效的激励报酬，其中可能包括现金奖金和/或长期激励（LTI）。根据计划的不同，激励可能是自由裁量的或非自由裁量的。
Capital One提供全面、有竞争力和包容性的健康、财务和其他福利，支持您的整体福祉。请在Capital One Careers网站了解更多信息。资格根据全职或兼职状态、豁免或非豁免状态以及管理级别而有所不同。
预计该职位将接受申请至少5个工作日。请勿联系中介。Capital One是一家致力于多样性和包容性的平等机会雇主。所有合格的申请人将获得平等的就业机会，不受性别（包括怀孕、分娩或相关医疗状况）、种族、肤色、年龄、国籍、宗教、残疾、遗传信息、婚姻状况、性取向、性别认同、性别重置、公民身份、移民身份、受保护的退伍军人身份或适用的联邦、州或地方法律禁止的其他任何基础而受到歧视。Capital One倡导无毒工作场所。Capital One将根据适用法律对具有犯罪记录的合格申请人进行考虑，包括在适用范围内的纽约修正法第23-A条款，旧金山加利福尼亚州警察法第49条第4901-4920节，纽约市公平机会法，费城公平犯罪记录筛查法以及其他适用的联邦、州和地方法律和法规。
如果您访问我们的网站以寻求就业机会的信息或申请职位，并且您需要获得帮助，请联系Capital One招聘部门，电话1-800-304-9102，或发送电子邮件至RecruitingAccommodation@capitalone.com。您提供的所有信息将被保密，并且仅在提供所需合理住宿时使用。
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