要求经验
•具有相关的数学学科学士学位；机器学习、计算机科学、物理学、化学、数学、统计学等。
•在各种数据科学技术领域具有强大的统计背景，可能包括：分割、推荐系统、自然语言处理、时间序列、深度学习、神经网络、计算机视觉、因果推理、A/B测试、预测建模和回归。
•能够领导、拥有和推动项目，同时指导和指导初级员工。
•精通Python编程，具备SQL的支持技能。
•接触大数据，在基于云的环境中工作，并以敏捷、创新的方式工作。
•具有强大的业务面向能力；自信地拥有并建立与关键利益相关者的关系，发现项目机会并确定解决方案的范围。
•理想情况下，具有在规模上进行机器学习模型和复杂数据科学项目的生产经验。
•以客户为中心；始终考虑客户在所有决策中的影响。
•非常强大的沟通能力，能够将复杂的技术解决方案转化为非技术人员和利益相关者理解的语言，继续推动将数据置于所有决策核心并使其对业务可用。 
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