所需经验
具备相关数学学科的学士学位，如机器学习、计算机科学、物理学、化学、数学、统计学等。在各种数据科学技术方面具有强大的统计背景，可能包括：分割、推荐系统、自然语言处理、时间序列、深度学习、神经网络、计算机视觉、因果推断、A/B测试、预测建模和回归等。能够领导、拥有和推动项目，并指导和培养初级员工。具备高级的Python编程技能，并具备SQL的支持技能。有大数据的经验，能够在基于云的环境中以敏捷、创新的方式工作。具备强大的业务面向技能；自信地拥有和建立与关键利益相关者的关系，发现项目机会并确定解决方案。最好具有在规模上生产机器学习模型和复杂数据科学项目的经验。以客户为中心；在所有决策中始终考虑客户影响。具备非常强的沟通能力，能够将复杂的技术解决方案转化为非技术人员和利益相关者理解的语言，并继续推动将数据置于所有决策的核心，并使其对业务可访问。#J-18808-Ljbffr 
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