概述：
职位：
作为AI战略总监，您将领导我们的AI和分析计划，推动数据驱动的战略的发展和实施，以解锁业务洞察并实现智能决策。您将负责指导数据科学家、分析师和AI专家团队，与跨职能团队合作，推动创新并取得有影响力的结果。理想的候选人在AI、机器学习和分析方面具有丰富的背景，能够通过数据来推动业务结果。
您将如何贡献：
• 战略发展：制定和实施与组织目标一致的AI和分析战略。寻找机会展示AI和分析，推动创新、运营效率和竞争优势。
• 团队管理：领导和指导数据科学家、分析师和AI专家团队。培养卓越、合作和持续学习的文化。提供指导和支持，推动团队的专业发展和成长。
• 数据分析和洞察：负责分析复杂数据集，提取重要洞察和可行建议。应用统计技术、机器学习算法和AI模型，识别模式、趋势和机会。
• AI模型开发：与数据科学家合作开发和部署增强业务流程和决策的AI模型。紧跟最新的AI技术和进展，推动创新并提高模型性能。
• 数据可视化和报告：创建引人注目的可视化、仪表板和报告，有效传达洞察和发现给合作者。确保数据可视化直观、信息丰富且可操作。
• 合作伙伴协作：与跨职能团队合作，包括业务领导、产品经理和IT团队，了解他们的需求并开发满足其需求的AI和分析解决方案。就数据驱动决策和标准流程提供指导。
• 数据治理和合规性：确保符合数据治理政策和标准。与数据治理团队合作，建立数据质量、数据隐私和数据安全实践。遵守道德AI原则和指南。
• 绩效测量和优化：定义关键绩效指标（重要指标），以衡量AI和分析计划的有效性和影响。持续监督和优化模型和算法，提高准确性和性能。
• 行业研究：及时了解AI和分析领域的行业趋势、新兴技术和标准流程。评估并推荐新工具、技术和方法，以增强组织的能力。
主管职责：
团队规模为12-15人
成功所需的技能和背景：
• 技术技能：
• 对AI、机器学习和统计分析技术有深入的理解。
• 熟练掌握Python、R或Java等编程语言。
• 有数据可视化工具和平台的经验。
• 熟悉大数据技术和基于云的分析平台。
• 领导能力和团队管理：具有领导和发展高效团队的经验的领导能力。良好的沟通和人际交往能力，能够与各级合作伙伴进行最佳合作。
• 分析思维：出色的分析和解决问题的能力，能够分析复杂的数据集并得出相关洞察。注重细节，强调准确性和质量。
• 商业眼光：深入了解业务流程、行业趋势和挑战。能够将业务目标转化为AI和分析战略和计划。
• 项目管理：持续领导多个项目，优先安排任务并按时完成。良好的人际交往和计划能力。
• 适应性和创新能力：能够在复杂和快节奏的环境中蓬勃发展。积极主动的心态，对创新和持续改进充满热情。
• 道德AI：了解道德考虑和负责任的AI实践，包括偏见减少、公平性、可见性和可解释性。
• 良好的人际交往能力：出色的口头和书面沟通能力，能够以清晰简明的方式向技术和非技术合作者呈现复杂的思想和发现。
经验：
• 至少9年的AI、机器学习、分析或相关领域的经验，其中至少3年担任管理职务。
• 持续成功交付AI和分析项目并推动业务影响的记录。
教育背景：
• 计算机科学、数据科学、统计学或相关领域的学士或硕士学位。高级学位是一个加分项。
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美国福利声明：Herbalife为美国的合格员工提供各种福利（仅限于50个州和哥伦比亚特区），包括团体健康计划、其他自愿福利计划和带薪休假。团体健康计划包括医疗、牙科、视力、健康储蓄账户（HSA）、灵活支出账户（FSA）、基本人寿/意外伤害和短期/长期残疾保险以及员工援助计划（EAP）。其他自愿福利计划包括401(k)计划、健康激励计划、员工股票购买计划（ESPP）、补充人寿/重大疾病/住院/事故保险和宠物保险。带薪休假包括公司观察的美国节假日、浮动假期、休假、病假、志愿者计划、带薪产假和陪产假、丧假、个人假和投票休假。 
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