要求
作为Kunai AI开发者体验任务组的杰出工程师，您将负责并执行高优先级的AI企业级倡议，影响企业各个层面，并推动我们的AI开发者体验战略的实施。具体而言，您将与跨职能团队密切合作，指导工程师并为团队提供技术指导，设计、构建、开发和部署AI驱动的工具，以改善企业的开发者体验。这个角色将负责全局思考、战略方向、向高管利益相关者展示，并确保工程团队实现总体交付目标。
杰出工程师具备以下特点：
• 深度技术专家和思想领袖，帮助加速采用最佳工程实践，同时保持对行业创新、趋势和实践的了解
• 具有远见卓识，合作解决Kunai最棘手的问题，以满足直接影响我们客户和员工生活的业务需求
• 是榜样和导师，帮助教练和加强我们的工程和产品团队的技术专长和知识
• 是传教士，内外部都能提升杰出工程师社区的地位，并确立自己作为特定技术和技术能力的首选资源
职责：
• 提升AI工具和技术的认知、增加知识并推动采用
• 在提供专业知识的同时，保持一个包容性环境，使他人的想法能够被听到和支持；利用专业知识来培养Kunai团队的技能
• 倡导卓越工程文化，利用机会在可能的情况下重用和内部共享解决方案
• 与企业各个层面的关键利益相关者进行有效沟通和影响，包括组织的各个层级
• 作为特定技术、平台或能力领域的值得信赖的顾问，帮助塑造使用案例并以统一的方式实施
• 在为Tech创造下一代人才方面发挥带头作用，培养内部人才并积极招募外部人才，以增强Kunai的Tech人才储备
基本资格要求：
• 学士学位
• 至少7年软件工程或软件开发经验
• 至少5年公有云（AWS、Microsoft Azure或Google Cloud）经验
• 至少1年开发利用生成AI的应用程序经验
您将从事的工作
首选资格要求：
• 硕士学位或博士学位
• 7年以上Python、Java、Go、JavaScript或TypeScript经验
• 7年以上公有云（AWS、Microsoft Azure或Google Cloud）经验
• 5年以上AI框架库（TensorFlow、Pytorch、scikit-learn）和AI工具平台经验
• 5年以上构建可扩展、分布式和高吞吐量系统的经验
• 3年以上AI技术栈的一项或多项领域经验（例如：提示工程、守护栏、向量数据库/知识库和AI UX（对话式））
• 3年以上设计和实施基准测试以衡量AI能力和工具选择的软件系统性能的经验
• 1年以上NLP、AIOps/MLOps或AISecOps经验
• 1年以上CICD技术经验 
旧金山