机器学习工程师 II，基础设施，Moloco，Inc.，加利福尼亚州雷德伍德城。
• 为Moloco的移动广告平台构建先进的机器学习基础设施。
• 构建用于实时、高规模广告定向的深度神经网络机器学习（ML）模型的训练系统，以及部署它们的基础设施。
• 开发可扩展、容错和可测试的代码。
• 利用后端技术，如TensorFlow、Kubernetes、Google Could Platform以及Go和Python编程语言。
• 必须拥有计算机科学、工程或相关数量领域的学士学位，并具有2年在后端/基础设施系统上进行软件开发的经验。
• 还必须具备以下各方面的经验：(i)至少使用一种现代编程语言，如C#、C++、Golang、Java和Python；(ii)开发包括至少三个以下方面的大规模系统：集成测试、部署、监控、生产故障排除、数据库模式设计或开发数据处理流水线。
• 或者，接受计算机科学、工程或相关数量领域的硕士学位，并具有在后端/基础设施系统上进行软件开发的经验。
• 还必须具备以下各方面的经验：(i)至少使用一种现代编程语言，如C#、C++、Golang、Java和Python；(ii)开发包括至少三个以下方面的大规模系统：集成测试、部署、监控、生产故障排除、数据库模式设计或开发数据处理流水线。
• 经验可以同时获得。
• 多个职位空缺。
• 薪资范围为：16万美元至24万美元。
• 在https://www.moloco.com/careers在线申请
#LI-DNI
MOLOCO专注于移动、移动广告、广告平台和移动应用。他们在西雅图、日本、新加坡、帕洛阿尔托和伦敦设有办事处。他们有一个中等规模的团队，员工人数在51-200人之间。迄今为止，MOLOCO已经筹集了2950万美元的资金；他们最新的一轮融资在2018年2月结束。
您可以在http://molocoads.com/上查看他们的网站，或在Twitter上找到他们。 
洛杉矶