职位：机器学习专家
地点：多伦多，远程工作，每周上班3天
时长：12个月，可续约
描述：机器学习工程师将与数字经销商注册（DDR）开发团队合作，在DDR和其他驾驶员和车辆服务中解锁机器学习和商业智能，根据集群现代化计划和服务转型的业务路线图重新平台化和现代化服务。
职责：
• 创建机器学习模型并利用数据训练模型，重点分析数据以找出输入和期望输出之间的关系，了解业务目标并开发有助于实现目标的模型，以及用于跟踪进展的指标。
• 设计和开发机器学习和深度学习系统。
• 运行机器学习测试和实验，实现适当的机器学习算法。
必备经验和技能要求：
• 对机器学习概念的深入理解：精通基本的机器学习概念、算法和技术。
• 自然语言处理（NLP）的专业知识：了解NLP技术和模型，特别是BERT和其他基于transformer的模型，用于文本分类、情感分析和语言理解等任务。
• 深度学习框架的经验：精通深度学习库，如TensorFlow或PyTorch。使用这些框架实现、训练和微调BERT模型的经验至关重要。
• 数据预处理技能：能够执行文本预处理、分词，并理解词嵌入。
• 编程技能：精通Python编程，包括使用NumPy、Pandas和Scikit-learn等库的经验。
• 模型优化和调优：通过超参数调优来优化模型性能，并理解模型复杂度和性能之间的权衡。
• 对迁移学习的理解：了解如何利用预训练模型（如BERT）针对特定任务，并将其适应于自定义数据集。 
多伦多