杰出工程师:人工智能/机器学习

15个月前全职
Braintrust

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location 洛杉矶
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要求 作为Kunai AI开发者体验任务组的杰出工程师,您将负责并执行高优先级的AI企业级倡议,影响企业各个层面,并推动我们的AI开发者体验战略的实施。具体而言,您将与跨职能团队密切合作,指导工程师并为团队提供技术指导,设计、架构、开发和部署基于AI的工具,以改善企业各个层面的开发者体验。这个角色将负责大局思考、战略方向、向高管股东展示,并要求工程团队对整体交付目标负责。 杰出工程师具备以下特点: • 深度技术专家和思想领袖,帮助加速采用最佳工程实践,同时保持对行业创新、趋势和实践的了解 • 愿景领袖,与Kunai合作解决最困难的问题,以满足直接影响我们客户和员工生活的业务需求 • 模范和导师,帮助教练和加强我们的工程和产品团队的技术专业知识和专业能力 • 传道者,无论在内部还是外部,帮助提升杰出工程师社区的地位,并确立自己作为特定技术和技术能力的首选资源 职责: • 提高AI工具和技术的认知度、增加知识并推动采用 • 在提供专业知识的同时,创造一个包容的环境,让他人的想法能够被听到和支持;利用专业知识来培养整个Kunai团队的技能 • 倡导工程卓越的文化,利用机会重复使用和内部共享解决方案 • 与企业各个层面的关键利益相关者进行有效沟通和影响,包括组织的各个层级 • 作为特定技术、平台或能力领域的可信顾问,帮助塑造用例和统一实施方式 • 在为技术开创下一代人才方面走在前列,培养内部人才并积极招募外部人才,增强Kunai的技术人才实力 基本资格: • 学士学位 • 至少7年软件工程或软件开发经验 • 至少5年公有云(AWS、Microsoft Azure或Google Cloud)经验 • 至少1年开发利用生成式AI的应用经验 您将从事的工作 首选资格: • 硕士学位或博士学位 • 7年以上Python、Java、Go、JavaScript或TypeScript经验 • 7年以上公有云(AWS、Microsoft Azure或Google Cloud)经验 • 5年以上AI框架库(TensorFlow、Pytorch、scikit-learn)和AI工具平台经验 • 5年以上构建可扩展、分布式和高吞吐量系统的经验 • 3年以上AI技术栈的某个或多个领域经验(例如:提示工程、防护栏、向量数据库/知识库和AI UX(对话式)) • 3年以上设计和实施基准测试以衡量AI能力和工具选择中软件系统性能的经验 • 1年以上自然语言处理(NLP)、AIOps/MLOps或AISecOps经验 • 1年以上CICD技术经验