职位描述
• 混合模式 | 3天现场 | 康科德，加利福尼亚州 - 旧金山，加利福尼亚州 - 夏洛特，北卡罗来纳州
我们的客户是金融行业的领导者，现有一份机器学习/ GenAI工程师的绝佳机会。
根据客户要求，申请人必须愿意并能够按照w2的方式工作。对于我们的w2顾问，我们提供了一个包括医疗、牙科和视觉保险、公司匹配的401k以及人寿保险的优厚福利待遇。
费率：$90 - $100 /小时，w2
机器学习/ GenAI工程师的职责
• 参与开发生成式AI平台能力
• 负责将AI模型交付到本地基础设施和云平台（GCP-Vertex AI，Azure ML）
• 参与日常站立会议，建立平台能力
• 为数据科学团队提供专业指导
• 在DTI内部和企业范围内领导团队，研究并提出高可用、弹性和容错的基础设施解决方案
• 与工程战略、平台工程和开发团队紧密合作，了解基础设施需求，并推动应用程序在云平台上的所有方面
• 领导和设计现代混合云计算中的AIML和NLP平台和基础设施架构
• 研究行业最佳实践，评估新技术，制定标准和工程最佳实践，并推荐支持自动化并改进关键应用程序平台弹性和容错能力的创新解决方案
• 定义和推动与技术和业务战略一致的路线图。对您的应用程序组合进行硬件和容量规划、分析和预测，重点关注最高可用性、可扩展性、性能和及时交付
• 负责向内部业务客户和高级技术管理层提供深入的技术系统咨询，以确保与企业架构的一致性
• 作为DTI内部其他技术团队的专家资源
机器学习/ GenAI工程师的要求
• 5年以上的Python经验
• 需要5年以上的大数据经验（Big Query，Hadoop）
• 在AIML领域有3年经验（MLOps）
• 2年以上使用Python/FastAPI开发API的经验。
• 熟悉Auto ML技术，如H2O Driverless AI、DataRobot、VertexAI、Elastic和Vector DB
• 出色的口头、书面和人际沟通能力。能够向技术和业务双方阐述技术解决方案
• 近期并且有能力影响技术或业务解决方案的管理层
• 熟悉AIML处理中数据和计算要求的分离
• 熟悉使用CPU和GPU支持AIML和NLP的网格计算的设计和构建
• 熟悉高性能存储技术以及对象存储
• 熟悉支持高吞吐量和低延迟网格计算的网络基础设施
请注意-如果有人与您联系，与Eliassen Group有关的职位，请确认他们是否有Eliassen.com的电子邮件地址，并且永远不要向与Eliassen Group明显无关的任何人提供个人或财务信息。如果您有任何欺诈活动的迹象，请联系InfoSec@eliassen.com。
决定薪酬水平时将考虑技能、经验和其他可补偿因素。本职位发布中提供的薪酬范围反映了W2的小时费率；可能还有其他就业选择可提供超出所提供范围的薪酬。
Eliassen Group的W2员工，如果每周通常安排工作30小时或更多，有资格获得以下福利：医疗保险（可选择3种计划）、牙科保险、视力保险、税前账户、其他自愿福利，包括人寿和残疾保险、401(k)配对和根据工作地州法律要求的病假。
职位编号：381933
关于Eliassen Group
Eliassen Group是一家领先的战略咨询公司，为客户提供业务和IT服务，以实现卓越的业绩。利用30多年的成功经验，我们专注于专业服务、人才解决方案和生命科学。Eliassen Group在当地社区具有存在感和深厚的人脉。我们致力于对员工、客户、顾问和我们所在社区的生活产生积极影响。
Eliassen Group是一家平等就业/平等行动的雇主。所有合格的申请人将获得平等的就业机会，不论种族、肤色、宗教、性别、怀孕、性取向、性别认同、国籍、年龄、受保护的退伍军人身份或残疾身份。
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