申请截止日期：2024年2月19日
地址：西33 Dundas Street
工作家族组：数据分析与报告
使用先进的分析算法和技术（如机器学习、深度学习、人工智能）来挖掘和分析大量的结构化和非结构化数据，以获取洞察。设计和构建新的数据建模过程。开发预测模型，并利用大数据技术设计解决方案，提供更智能的业务决策，改善客户体验，提高生产力。与其他数据和分析专业人员和团队合作，优化、改进和扩展分析，形成成熟的分析解决方案。
在未来的数据展示和创新数据战略方面发挥积极作用，以了解消费趋势并解决业务问题。利用数据挖掘和从有价值的数据源中提取可用数据，评估AI/ML解决方案的可行性，改进组织数据的处理和使用。
通过结合不同的模块和算法进行大规模的信息分析，发现模式和趋势。
利用分析为业务领导提供建议和意见，以保持市场竞争力。
开发预测系统和机器学习算法。研究其他技术和工具，为业务利益相关者开发创新的数据解决方案。
与产品团队和合作伙伴合作，了解并提供基于数据的决策、业务规划和未来路线图。
主要关注BMO内部的业务/团队；可能具有更广泛的面向企业的关注点。
提供专业咨询、分析和技术支持。
根据规定的规则，行使判断力来识别、诊断和解决问题。
独立工作，经常处理非例行事务。
根据需要可能会分配更广泛的工作或责任。
资格要求：
熟练程度中级：数学、统计和运筹学。
深度学习。
机器学习。
信任、偏见和伦理。
创造性思维。
批判性思维。
熟练程度高级：大数据。
数据可视化。
计算思维和编程。
数据整理。
数据预处理。
创造性推理。
口头和书面沟通能力。
协作和团队合作能力。
分析和解决问题的能力。
影响力技巧。
基于数据的决策能力。
具备Python、SageMaker和云计算经验者优先考虑。
通常具有5-7年相关经验和相关领域的高等教育学历或教育和经验的等同组合。
通过广泛的教育和商业经验获得的深入知识和技术能力。
我们在这里提供帮助
在BMO，我们的共同目标是：大胆促进商业和生活中的良好发展。这要求我们为客户、社区和员工创造持久的积极变革。通过共同努力、创新和突破界限，我们改变生活和业务，推动全球经济增长。
作为BMO团队的一员，您受到重视、尊重和倾听，您有更多的发展和产生影响的方式。我们努力帮助您从第一天起产生影响-为自己和我们的客户。我们将为您提供所需的工具和资源，帮助您达到新的里程碑，同时帮助我们的客户实现他们的目标。从深入的培训和辅导到经理支持和网络建设机会，我们将帮助您获得宝贵的经验，并拓宽您的技能。
要了解更多信息，请访问我们的网站https://jobs.bmo.com/ca/en。
BMO致力于创造一个包容、公平和可访问的工作场所。通过从彼此的差异中学习，我们通过人和观点增强实力。我们将根据要求为参与选择过程的候选人提供适当的住宿。如需申请住宿，请联系您的招聘人员。
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