概述：您是一位合格且熟练的数据科学家，具备推动业务增长和运营效率的能力。Presight需要您的技能，以开发和交付公司范围内的多样化数据产品，包括但不限于推荐引擎、预测模型、业务逻辑自动化和机器学习。
机会：您有机会在塑造Presight的增长轨迹和支持他们的尖端下一代分析解决方案和服务的发展中发挥关键作用。
Presight是一家在ADX上市的股份有限公司，其大股东是阿布扎比公司G42，是该地区领先的人工智能驱动的大数据分析公司。它结合了大数据分析和人工智能专业知识，为各个规模的各个行业提供服务，创造商业和积极的社会影响。
职责：
向数据科学总监汇报，应用数据挖掘和统计分析技术，如假设检验、分割和建模，分析大量数据，以推动业务优化、增强产品开发、营销技巧和业务战略。从主要或次要数据源获取数据，并生成与Presight业务目标相关的商业洞察。维护复杂的数据模型、报告系统、数据自动化系统、仪表板和支持关键业务决策的绩效指标。使用机器学习和人工智能等新兴技术以及高级编程从大型数据集中获取洞察。应用数据科学、数学和统计技术以及认知/决策科学，为管理层提供商业智能报告。
与不同部门和业务利益相关者合作，共同制定研究计划，实施模型，并监控结果，以帮助塑造研究方法和潜在输出。进行市场/行业特征分析、竞争对手评估、趋势分析、需求预测、法规审查、人口统计评估、宏观经济分析和数据集基准测试。利用从数据分析团队收到的数据，并结合当前组织动态，开发变革性的商业智能解决方案。
与内容开发人员合作，将研究洞察转化为引人入胜的故事，以解释分析和数据可视化。进行定量研究和现有/目标流程映射，以及差距分析，以提出分析/评估，改善业务流程，降低成本和提升客户体验。
资格：
成功所需的技能和特质：评估您的绩效的标准包括实现的成本节约、调查的用例数量、挖掘和探索的数据集数量、优化的现有解决方案和流程数量、数字化的服务和解决方案数量、创新/POC部署的数量以及客户NPS。
要符合资格，您必须具备以下条件：
- 人工智能、商业分析、数据科学、计算机科学、数学、工程或相关领域的学士学位
- 至少6年复杂研究项目执行经验
- 至少3年使用数据科学进行假设驱动研究的经验，最好是针对人工智能或分析行业
理想情况下，您还需要：
- 对研究的承诺
- 高度关注数据和调查问题解决的方法
- 深入了解领域和市场知识
我们寻找的是：
- 如果您是一个以绩效为驱动的好奇心思维，具备适应模糊性的敏捷性，您将适应我们。您应该渴望探索与利益相关者建立有意义的合作机会，并努力创造独特的以客户为中心的解决方案。我们的核心是对行动的偏好和征服人工智能领域新领域的激情。
在Presight工作的优势：
文化：一个开放、多元和包容的环境，具有全球视野，鼓励个人成长，并专注于开创性的行业首创创新。
职业发展：通过结构化培训计划和创新的高科技项目，提供卓越的学习、发展和成长机会。
奖励：具有竞争力的薪酬福利计划，包括医疗保健、教育支持、休假福利等等。
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