角色目的和概述
帮助发展电讯报的数据科学能力，与技术部门和组织中的利益相关者合作，推动增长和商业回报。您将负责帮助交付数据科学项目路线图（例如文章推荐、订阅优化、理想订阅定价、图像分类、构建产品以提高新闻室效率），同时将最佳机器学习知识和技术引入前沿。
主要职责
开发和实施数据驱动的解决方案：使用机器学习算法和其他数据科学技术构建解决业务问题和支持决策的模型。
数据分析和可视化：使用统计方法和工具分析大量数据，识别趋势，并向利益相关者传达洞见。
构建和维护数据管道：设计和实施数据管道，实现高效的数据处理和分析。
与利益相关者合作：与编辑、营销和产品团队等跨职能团队合作，了解他们的数据需求并提供解决方案。将业务问题转化为数据解决方案。
了解最新技术：及时了解深度学习和自然语言处理等最新发展，并为团队带来创新的想法和技术。
实验和原型开发：参与实验项目和原型开发新解决方案。
项目管理：从规划、计划到执行，全程管理项目。提供从概念验证到完全运行交付的端到端解决方案。
确保数据隐私和安全：确保数据安全处理，并符合数据隐私法规。
与更广泛的洞察和分析团队合作，帮助在业务中共享和协调知识。
指导初级团队成员：为初级团队成员提供指导和辅导，帮助他们发展技能，实现其全部潜力。
该职位所需的基本技能
在机器学习方面有可证明的经验，包括在组织内部交付内部机器学习解决方案的经验。
编程/IT技能
广泛的Python编程经验，特别是以下库：pandas、NumPy、scikit-learn和TensorFlow或其他深度学习框架。
高级SQL知识和实践（最好是BigQuery）。
能够使用Unix命令行界面导航和操作文件系统，运行脚本和执行命令。
使用Git管理源代码，跟踪更改，与他人合作，并将代码部署到生产环境。
数据可视化：Google Looker或等效工具。Python库Matplotlib、seaborn等。
专业的机器学习知识和经验：数据科学/统计学习硕士或类似资格。精通机器学习的端到端流程：数据收集、探索性数据分析、模型测试、调优、训练、部署和预测过程监控。深入理解传统算法及其超参数。设计和开发推荐系统以增强用户参与和推动订阅增长的经验。对深度学习特别是自然语言处理和时间序列应用感兴趣。特别是：了解卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和转换器模型（特别是LLMs）等深度学习架构。
数据平台经验：必须具备开发生产就绪的Python脚本的经验，包括数据输入、预处理、从训练好的机器学习模型获取预测结果和输出。具有云平台（最好是Google Cloud）的实际经验，特别是BigQuery、Cloud Functions、Storage、Scheduler和Vertex AI。
人际交往能力：与直接团队成员和利益相关者建立良好的关系，能够向非技术人员解释复杂的技术问题。
其他必备技能：项目管理、分析思维、问题解决能力、好奇心、创新、以业务为重点和积极主动。
该职位的其他有用技能
有出版商/媒体集团工作经验者优先。
有处理网络数据（大数据、不完整数据）的经验。
Kubernetes、Docker、FastAPI或等效工具、HTML知识。
面向对象编程。
使用开源预训练大型语言模型的实际经验。
福利待遇
我们行业的特性意味着在电讯报媒体集团工作的生活快节奏、要求高、有趣。我们也希望为每个在这里工作的人创造一系列福利，以支持生活方式选择和休闲活动。从灵活的工作机会、医疗保险到育儿假（六个月全薪产假和增强型父母/伴侣假），再到人寿保险和季票贷款，您可以从一系列灵活的福利中选择，旨在支持您的生活方式，帮助您实现健康的工作与生活平衡。
培训和发展
在经理和同事的支持下，您还可以通过我们的学院获得各种培训和发展机会。我们的课程涵盖个人和专业技能的各个方面，使您能够发展一个愉快和有意义的职业生涯。
我们对包容的承诺
在电讯报媒体集团，我们培养多样和包容的工作场所，致力于建立一个反映各种技能、观点和背景的团队。我们坚信机会均等，并欢迎来自各个背景的候选人，无论年龄、性别、种族、残疾、性取向、性别认同、社会经济背景、宗教和/或信仰如何。
我们自豪地成为政府的“残疾自信雇主”计划的一部分。如果您有残疾或长期健康问题，并希望在申请我们的任何职位时获得支持，或者在我们的招聘过程中需要任何合理的调整，请告诉我们。
要了解更多有关电讯报媒体集团的多样性、包容性和归属感的信息，以及我们的目标、信念和人员价值观，请访问我们的网站。 
伦敦