角色目的和概述
帮助发展《电讯报》的数据科学能力，与技术部门和组织内的利益相关者合作，推动增长和商业回报。您将负责协助实施数据科学项目路线图（例如文章推荐、订阅优化、理想订阅定价、图像分类、构建产品以提高新闻室效率），同时将最佳的机器学习知识和技术引领到前沿。
主要职责
• 开发和实施数据驱动的解决方案：使用机器学习算法和其他数据科学技术构建解决业务问题并支持决策的模型。
• 数据分析和可视化：使用统计方法和工具分析大量数据，识别趋势，并向利益相关者传达见解。
• 构建和维护数据管道：设计和实施能够实现高效数据处理和分析的数据管道。
• 与利益相关者合作：与跨职能团队合作，包括编辑、市场营销和产品团队，了解他们的数据需求并提供解决方案。将业务问题转化为数据解决方案。
• 了解最新技术动态：及时了解深度学习和自然语言处理等领域的最新发展，并为团队带来创新的思想和技术。
• 实验和原型设计：参与实验项目和原型设计新解决方案。
• 管理项目：从开始到结束，包括范围确定、计划和执行。提供从概念验证到完全运行交付的端到端解决方案。
• 确保数据隐私和安全：确保数据安全处理，并符合数据隐私法规。
• 与更广泛的洞察和分析团队合作，帮助在业务中共享和协调知识。
• 指导初级团队成员：提供指导和辅导初级团队成员，帮助他们发展技能，实现全面发展。
该职位所需的基本技能
• 具有机器学习方面的实际经验，包括在组织内提供内部机器学习解决方案的经验。
• 编程/IT技能
• 精通Python编程以及特定库，包括pandas、NumPy、scikit-learn和TensorFlow或其他深度学习框架。
• 熟练掌握SQL知识和实践（最好是BigQuery）。
• 能够使用Unix命令行界面导航和操作文件系统、运行脚本和执行命令。
• 使用Git管理源代码，跟踪变更，与他人合作，并将代码部署到生产环境。
数据可视化：
• Google Looker或类似工具。
• Python库Matplotlib、seaborn等。
专业的机器学习知识和经验：
• 数据科学/统计学习或类似学历的硕士学位。
• 精通机器学习的端到端流程：数据收集、探索性数据分析、模型测试、调整、训练、部署到生产环境和监控预测过程。
• 深入了解传统算法及其超参数。
• 设计和开发推荐系统以增强用户参与度和推动订阅增长的经验。
• 对深度学习特别是自然语言处理和时间序列应用感兴趣。特别是：了解卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和Transformer模型（尤其是LLM）等深度学习架构的知识。
数据平台经验：
• 必须具备开发生产级Python脚本的经验，包括数据输入、预处理、从训练的机器学习模型获取预测和输出。
• 具有云平台（最好是Google Cloud）的实际经验，特别是BigQuery、Cloud Functions、Storage、Scheduler和Vertex AI。
人际交往能力：与直接团队成员和利益相关者建立良好的关系，能够向非技术人员解释复杂的技术问题。其他必要的技能：项目管理、分析思维、解决问题的能力、好奇心、创新、以业务为重点和主动性。
该职位的其他有用技能
• 具有出版/媒体集团工作经验者优先。
• 有处理网络数据（大数据、不完整数据）的经验。
• Kubernetes、Docker、FastAPI或类似技术、HTML知识。
• 面向对象编程。
• 使用开源预训练的大型语言模型的实际经验。
福利
由于我们行业的特性，电讯媒体集团的工作节奏快、要求高，但也希望为每个员工创造回报，提供一系列有助于生活方式选择和休闲活动的福利。从灵活的工作机会、医疗保险、产假（六个月全薪产假和增强的父亲/伴侣假期）到人寿保险和季票贷款，您可以选择各种灵活福利，旨在支持您的生活方式，帮助您实现健康的工作与生活平衡。
培训和发展
在经理和同事的支持下，您还可以通过学院获得各种培训和发展机会。我们的课程涵盖个人和专业技能的各个方面，使您能够发展一个愉快和有回报的职业生涯。
我们对包容性的承诺
在电讯媒体集团，我们营造一个多元包容的工作环境，致力于建立一个反映各种技能、观点和背景的团队。我们坚信机会平等，并欢迎来自各种背景的候选人，无论年龄、性别、种族、残疾、性取向、性别认同、社会经济背景、宗教和/或信仰如何。
作为政府的“残疾人自信雇主”计划的一部分，我们很自豪成为“残疾人自信雇主”。如果您有残疾或长期健康问题，并希望在我们的任何职位上获得支持，或者在招聘过程中需要任何合理的调整，请告知我们。
有关电讯媒体集团多样性、包容性和归属感的更多信息，以及我们的目标、信念和人员价值观，请访问我们的网站。 
伦敦