数据科学家的职责将围绕为我们的房地产产品和服务开发和实施数据科学解决方案。
理想的候选人应具备高水平的数学和统计专业知识，以及天生的好奇心和创造力 - 在处理数据时，您的思维应该在提问、尝试连接关系和发现实现数据潜力的隐藏机会。
此外，您还应该对数据、机器学习和研究有真正的热情。
作为数据科学家，您将是数据团队的重要成员，并将与产品负责人、工程团队以及市场情报和研究团队密切合作。
主要任务和责任
您在数据团队的角色主要涉及以下五个核心领域：
价格指数 - 监控月度构建和审计输出；审查并提出更新方法和算法；领导新指数的创建。
自动估值模型（AVM） - 持续改进我们行业领先的AVM，确保模型不断发展；监控并报告AVM与关键行业基准的性能。
聚类分析 - 分析供需模式、社区数据、消费者数据、经济数据和各种市场指标，以区分市场细分领域内属性的表现。
GIS位置分析 - 利用我们丰富的空间房地产数据来理解、分析和可视化地区情报。
预测和预测分析 - 使用时间序列预测和预测分析构建模型，预测未来潜在市场趋势。
其他主要责任包括：
对大量多样的数据集进行广泛的探索性数据分析，以识别模式、趋势和关系，并最终生成高质量的数据和相关假设。
遵循最佳实践，创建、训练和部署设计良好的机器学习/人工智能和启发式模型编写、审查和调试复杂项目的代码协助创建和更新内部和外部演示文稿，包括制作图表、地图和其他数据可视化持续了解和研究数据处理的方法、技术和算法与多功能团队密切合作，了解业务需求，设计、开发和集成解决方案到我们的产品、平台和服务中知识和技能在数据血统、数据转换、数据建模、数据存储、数据访问和数据质量评估技术方面具有丰富的知识和经验能够迅速调查、熟悉和掌握新数据集对机器学习算法、模型训练和评估有深入理解（包括但不限于神经网络、回归、随机森林、K-means、正则化和精确度-召回权衡）成功将机器学习模型投入生产的记录能力与不同团队合作并处理不确定性对数据的完整性、准确性和可靠性具有一丝不苟的注意力，包括从中得出的输出积极主动学习和在直接的专业领域之外寻找解决方案渴望跟上并利用最新的机器学习/人工智能技术卓越的书面和口头沟通能力（流利的英语），以便进行有效的报告和与团队成员的协作强大的编程（Python、R、SQL）和数据建模技能高度熟练使用MS Excel、PowerQuery、PowerPoint熟悉Tableau、PowerBI、QGIS和ArcGIS是额外的加分点经验、教育和培训从认可的大学获得学士学位（或具有相当经验、培训和教育的组合）计算机科学、数据科学、统计学或相关领域的最低5年数据科学、机器学习和统计分析经验3年以上建立和部署数据科学模型的经验房地产行业经验优势 
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