职责
TikTok是短视频领域的领先目的地。我们的使命是激发创造力，带来快乐。TikTok在洛杉矶、纽约、伦敦、巴黎、柏林、迪拜、孟买、新加坡、雅加达、首尔和东京设有全球办事处。为什么加入我们
创造是TikTok存在的核心。我们的平台旨在帮助想象力蓬勃发展。这对于使TikTok成为可能的团队来说也是如此。
我们共同激发创造力，带来快乐-这是我们所有人都相信并努力实现的使命。
对我们来说，无论多么困难，每一个挑战都是一个机会；学习、创新和作为一个团队共同成长。
墨守成规？永不。勇气？始终如一。
在TikTok，我们一起创造，一起成长。这就是我们产生影响的方式-为我们自己，我们的公司和我们服务的社区。
加入我们。
我们的团队负责开发先进的NLP/ML算法和策略，以改善用户的消费体验，激发商户的服务质量和收入，并在我们的电子商务平台上建立一个公平和繁荣的生态系统。
更具体地说，我们的团队负责TikTok全球电子商务业务下的产品知识图谱算法。
你将会做什么：
• 参与开发大规模的现实世界产品知识图谱，以支持动态排序、推荐和广告。
• 与产品经理、数据科学家和产品策略与运营团队合作，定义产品战略和功能。
职责：
• 知识图谱构建，包括产品/内容/反馈理解和类别/品牌/SPU构建。
• 构建买家和产品的知识图谱。
资格要求 最低资格：
• 计算机科学或相关技术领域的学士学位
• 在机器学习、自然语言处理和计算机视觉等领域有3年以上工作经验
• 至少熟悉以下一种编程语言的软件开发：C++、Python、Go、Java
• 具有良好的团队合作和沟通能力，有相关业务场景的实际经验者优先考虑
首选资格：
• 熟练使用至少一种主流深度学习框架，如TensorFlow/PyTorch，了解分布式训练、蒸馏加速和其他实现方法。
• 在文本分类、文本匹配、序列标注、知识图谱等方面有经验。
• 了解领域适应、小样本构建、文本挖掘、无监督/半监督等类似问题的某些处理方法和优化经验。
• 熟悉常用的机器学习和深度学习算法，了解基本的网络模型结构（DNN/LSTM/CNN等）和文本表示方法（LDA/Word2Vec/ELMo/GPT/BERT等），在深度学习训练和推理模型调优方面具有实际经验。
• 有大规模文本数据处理或清洗的经验（例如使用Hadoop/Spark/Hive/Flink）。TikTok致力于创造一个包容的空间，员工的技能、经验和独特观点都受到重视。我们的平台连接了来自全球各地的人，我们的工作场所也是如此。在TikTok，我们的使命是激发创造力，带来快乐。为了实现这个目标，我们致力于庆祝我们多样化的声音，并创造一个反映我们所触及的众多社区的环境。我们对此充满激情，希望你也是。TikTok致力于为残疾人士、怀孕者、真诚坚持的宗教信仰或其他受适用法律保护的原因的候选人在招聘过程中提供合理的住宿安排。如果您需要帮助或合理的住宿安排，请与我们联系 
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