员工机器学习工程师(广告转化建模)(远程)

15个月前远程全职
Reddit

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location 洛杉矶
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Reddit是一个由社区组成的社区,人们可以通过围绕他们的兴趣、爱好和激情建立的经验来深入探讨任何事情。我们的使命是为全世界的每个人带来社区、归属感和赋权。Reddit用户可以提交、投票和评论与他们最关心的话题、故事和讨论相关的内容。从宠物到育儿,拥有超过100,000个活跃社区和超过7000万日活跃用户,Reddit是互联网上最开放和真实的对话平台。欲了解更多信息,请访问redditinc.com。 我们正在不断发展并继续我们的使命,为全世界的每个人带来社区、归属感和赋权。为我们的广告用户提供愉快和相关的体验,这适用于我们所有的产品,我们很兴奋地为我们的用户和广告商打造一流的产品。未来一年将是忙碌的一年 - 加入我们吧! 广告转化建模团队负责开发和维护一系列多样化的机器学习模型,这些模型负责在用户与Reddit互动后预测转化情况。这些模型的创建和增强在我们组织努力优化广告效果和推动业务增长方面起着至关重要的作用。 我们正在寻找一位高技能的机器学习专家,在先进的转化模型的发展中担任领导角色。您将作为设计这些模型的远见者,积极参与端到端的实施过程,并与跨职能团队合作,确保成功交付产品。您还将有机会贡献自己的专业知识,塑造Reddit转化建模的未来。 您的职责: • 使用尖端技术开发先进且可扩展的深度学习模型,用于转化建模领域的关键机器学习任务。 • 设计和实施创新的信号损失缓解策略,确保在存在不完整或嘈杂数据的情况下的预测准确性和可靠性。 • 研究、实施、测试和发布新的模型架构,包括具有高级汇聚和特征交互架构的深度神经网络。 • 对Reddit中的各种原始数据(密集型和稀疏型、行为型和内容型等)进行系统的特征工程,使用聚合、嵌入、子模型等各种特征工程技术。 • 成为团队的导师和跨职能倡导者。 • 对团队战略做出有意义的贡献。我们让每个人都有一个席位,并鼓励积极参与未来规划! 您可能具备以下条件: • 2年以上领导广告建模团队的经验,以DNN为主要模型。 • 1年以上信号损失缓解经验(通过迁移学习、数据增强和/或集成方法)。 • 4年以上行业级深度学习模型经验。 • 4年以上主流ML框架(如Tensorflow和Pytorch)经验。 • 5年以上端到端训练、评估、测试和部署行业级模型的经验。 • 5年以上在大规模数据集上编排复杂数据生成流水线的经验。 • 在模型架构和特征工程方面通过系统化工作持续推动关键绩效指标的突破记录。 福利待遇: • 全面的健康福利 • 具有匹配贡献的退休储蓄计划 • 为您的家庭办公室提供工作空间福利 • 个人和职业发展基金 • 家庭计划支持 • 灵活的休假和Reddit全球休假日 Reddit致力于为合格的残疾人士和残疾退伍军人提供合理的住宿措施,以便在我们的职位申请程序中提供协助。如果您因残疾需要帮助或住宿,请通过ApplicationAssistance@Reddit.com与我们联系。