关于Stack AI
• 愿景：使大规模语言模型的使用变得平民化，使任何人都能构建基于人工智能的应用程序，为世界带来积极影响。
• 产品：一个用户友好且直观的无代码平台，集成了最佳的人工智能模型（OpenAI、Anthropic、Google、开源等）、最常见的数据源（OneDrive、Google Drive、Airtable、Notion）和SaaS（Zapier、HubSpot等）。我们为您完成繁重的工作，让您可以专注于产品和业务。
• 进展：8个月前推出；超过35,000名用户和300多个付费客户（包括上市公司和独角兽公司！）。
• 团队：由两位麻省理工学院博士创立，得到了Y Combinator和Gradient Ventures等主要投资者的支持，现在我们是一个由四名工程师组成的团队。
• 价值观：以行动为默认，以激进透明、大胆和保持强烈观点为特点。
职责
我们需要10倍工程师来实现这一目标！真正的巫师，能够在高速环境中每天交付工作。
在这个角色中，您将会...
• 加强我们的检索增强生成（RAG）能力，确保我们的模型有效地集成和利用多样化的数据源。
• 研究嵌入式生成技术，优化其准确性和效率。
• 了解人工智能模型的最新发展、其不断演进的能力以及集成的复杂性。在团队中成为专家，指导我们的最终用户在使用最合适的模型时塑造他们的用例。
• 与后端和前端团队合作，将人工智能模型集成到产品和服务中。
• 我们关注用户 - 倾听他们的需求，帮助他们，建立牢固的关系！预计您会偶尔参与客户支持，就像团队中的其他人一样。
所需技能和资格
如果您具备以下条件，您将是一个很好的适应者...
• 计算机科学、机器学习、人工智能或相关领域的学士或硕士学位。
• 在机器学习和人工智能方面有实际经验，重点关注生成模型。
• 了解检索增强生成流程及其实现。
• 熟练掌握Python和流行的机器学习框架，如TensorFlow或PyTorch。
• 有嵌入技术经验，并了解其在人工智能模型中的应用。
• 出色的问题解决能力和在快节奏环境中工作的能力。
• 良好的沟通和协作能力。
首选资格
如果您还具备以下条件，您将是一个非常合适的人选...
• 相关领域的博士学位。
• 在生成式人工智能、嵌入式或检索增强生成领域发表过研究成果或项目。
• 在生产环境中进行大规模机器学习部署的经验。
• 对开源人工智能/机器学习项目的贡献。
• 对生成式人工智能硬件有深入了解，包括对GPU架构、要求和优化技术在AI模型部署中的理解。
除了这些技能外，我们最看重的是您保持好奇心和对学习新技能的开放态度的能力。作为一个初创阶段的加入者，您可能需要扮演多个角色。 
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