在NVIDIA，我们处于推动人工智能能力发展的前沿。我们正在寻找一位雄心勃勃、具有前瞻性思维的深度学习研究员，为高效地服务大规模生成式人工智能的下一代优化做出贡献。在这个角色中，您将开发和探索新的尖端人工智能优化技术，跨算法、硬件和软件堆栈进行操作。
随着Nvidia在数据中心业务方面取得重大进展，我们的团队在最大化指数级增长的数据中心部署的效率和建立基于数据的硬件设计和系统软件开发方法方面起着核心作用。我们与Nvidia的各个团队广泛合作，包括深度学习研究和框架开发团队以及硅架构团队。在这样一个高影响力、跨学科的环境中蓬勃发展，不仅需要技术熟练，还需要成长思维和务实态度——这些品质推动我们共同塑造数据中心技术的未来。
您将要做的事情
• 了解生成式人工智能研究的最新进展。
• 实施和基准测试尖端的大型语言和多模态模型，分析其出现的模式和系统性能瓶颈。
• 开创性地开发创新优化方法，有效降低大规模部署生成式人工智能模型的运营成本。
• 与生产团队密切合作，将最新的研究进展纳入尖端硬件和/或软件框架中。
我们需要看到的
• 计算机科学、人工智能、应用数学或相关领域的硕士学位（或同等经验）的最低资格要求。博士学位优先考虑。
• 扎实的深度学习基础，特别强调生成模型。
• 在现代深度学习框架（如PyTorch）中具有6年以上相关软件开发经验。
• 成长思维和务实态度。
脱颖而出的方法
• 在深度学习领域发表研究论文或做出显著贡献，特别是在高效大规模部署的算法开发方面。
• 具有评估AI模型准确度和性能的经验。
• 具有CUDA编程和GPU性能优化的经验。
• 熟悉计算机体系结构及其与AI算法开发的关系。
NVIDIA被广泛认为是科技界最理想的雇主之一。我们拥有一些思维前瞻、工作努力的顶尖人才。如果您富有创造力和自主性，我们期待您的加入！
基本工资范围为176,000美元至333,500美元。您的基本工资将根据您的所在地、经验和类似职位的员工的薪酬确定。
您还将有资格享受股权和福利。NVIDIA将持续接受申请。
NVIDIA致力于营造一个多样化的工作环境，自豪地成为一个机会均等的雇主。由于我们高度重视现有和未来员工的多样性，我们在招聘和晋升实践中不会因种族、宗教、肤色、国籍、性别、性别表达、性取向、年龄、婚姻状况、退伍军人身份、残疾身份或任何其他受法律保护的特征而进行歧视。 
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