• 领先的机器学习工程师，生命与健康区域人工智能/分析中心：
职业级别3
• 地点
• 新加坡，新加坡
人工智能（AI）和高级分析正在改变保险行业的价值链。慕尼黑再保险公司处于这一趋势的前沿，已经在先进的分析基础设施和软件、中央和区域分析中心以及与全球客户的多个成功分析项目上进行了大量投资。
慕尼黑再保险公司在生命与健康领域客户对分析试点的需求呈指数级增长。一个令人兴奋的机会存在于与慕尼黑再保险公司在新加坡设立的生命与健康区域分析中心（RAC）合作的数据科学家和具有高级分析技能的工程师。RAC支持慕尼黑再保险公司在亚太地区、中东和非洲业务中的生命与健康客户。
因此，您将在一个敏捷和创新的领域工作，接触到各种各样的业务问题，与慕尼黑再保险公司的其他团队、客户和地理区域进行合作。
您的工作内容
- 在一个充满活力的、领先的全球再保险公司中担任区域领先的机器学习工程师，利用多样化的数据实现创新的人工智能和数字解决方案。
- 监督该地区的人工智能技术路线图，确保现有技术之间的协同效应最大化，并制定一致、具有成本效益的技术路线图。
- 在开发现代化人工智能平台方面发挥主导作用，以在客户环境中实现慕尼黑再保险公司的人工智能解决方案。
- 为数据科学家提供数据工程和MLOps支持，以确保成功部署人工智能解决方案。
- 与内部技术合作伙伴和慕尼黑的数据分析中心合作，利用分析技术的能力，并且随着团队的扩大，可能管理/领导初级机器学习工程师团队。
您将有机会与慕尼黑再保险公司的核保技术领先团队合作
- 设计、开发和部署面向消费者的机器学习产品
- 积极研究MLOps的最佳实践和相关的技术架构设计
- 在慕尼黑再保险公司各个职能部门之间进行合作，创建机器学习服务
- 向内部和外部利益相关者展示部署解决方案
- 与全球已有的数据工程单位建立联系
• * 个人资料**：
- 硕士或博士学位（最好是计算机科学、计算机工程、信息系统、信息技术或相关领域），或在相关学科中进行了大量课程学习。应具备基本的人工智能、机器学习和深度学习方法的理论知识/熟悉。
- 经验：
- 作为数据工程师、DevOps工程师在DevOps环境中部署AI/ML解决方案的3-5年实际经验，具备CI/CD流水线的知识。
- 在大规模设计机器学习平台和数据管道方面具备专业知识
- 精通Kubernetes（包括网络安全策略、证书管理、RBAC、Helm）、CI/CD自动化、Docker和微服务架构。
- 具备使用Azure DevOps实施CI/CD流水线的实际经验，重点是测试、代码质量和安全性。
- 能够使用Python编写可部署服务的健壮代码。C++和Java将是一个优势
- 熟练使用关系型SQL数据存储（Microsoft SQL、MySQL或类似的）和NoSQL数据库（如Cosmos DB）的技能
- 具备部署云基础架构的经验，最好是使用Azure。
- 有UAT经验和测试方法的知识
- 具备使用React.js、D3.js、Dash、JavaScript等构建前端Web应用的知识是一个优势
- 具备监督初级工程师的领导经验是一个优势
- 熟悉大数据技术（如Apache Spark、Airflow等）、自然语言处理和深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）是一个优势
- 在保险/再保险行业，特别是核保、理赔自动化和欺诈检测方面的经验将是一个优势
- 强大的沟通能力：
- 文档化分析部署解决方案（例如MSWord、PowerPoint等）
- 向非技术观众和领域专家口头解释解决方案架构和概念
- 英语良好
- 愿意在亚洲短期内出差
- 快速学习的能力，有推动力，能在截止日期下成功交付多个任务的能力
- 创新能力，创业心态，前瞻性，喜欢团队合作
关于我们
了解我们是谁，我们做什么，我们的战略以及我们如何支持和回报您。
我们的业务模式是将主要保险和再保险结合在一起。我们承担全球各种类型和复杂程度的风险，我们的经验、财务实力、效率和一流的服务使我们成为与保险相关的所有事务的首选。 
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