机器学习工程师 - 为亚马逊、辉瑞、英特尔等顶级软件公司工作
(远程工作,但每两周在剑桥办公)
加入一个尖端团队成为机器学习工程师。
您对人工智能和机器学习的无限潜力充满热情吗?这是您成为塑造人工智能技术未来的推动力的机会。我们正在寻找以AI/ML为重点的软件工程师,从零开始开拓和扩展机器学习项目。
您将要做的事情:
• 加入一个创新团队,利用现有的AI服务、模型和算法设计、原型验证突破性的想法。
• 与非技术利益相关者密切合作,影响数据收集策略,培养最佳实践,并培养持续改进的文化。
• 通过指导、教练和教学提升团队的技术能力,同时确保最高的工程标准。
机器学习工程师要求:
• 顶级大学相关领域的学位(计算机科学、数学、数据科学、物理学、人工智能等)。
• 1年以上机器学习工程师经验。
• 精通神经网络,对自然语言处理、时间序列分析和卷积网络有牢固的掌握。
• 熟练使用Python编程,深入了解PyTorch、TensorFlow或Keras等机器学习库。
• 具有使用Python ML/AI生态系统工具(Numpy、Pandas、Scikit-Learn)和微调现成模型(Hugging Face transformers、BERT、SpaCy)的实际经验。
• 具备使用Matplotlib、Seaborn、Plotly或Tableau等工具进行数据可视化的能力。
• 出色的沟通能力,能够向不同的受众传达复杂的技术概念。
机器学习工程师的可取技能:
• 了解云机器学习平台(AWS SageMaker、Google Cloud ML、Microsoft Azure ML)。
• 具有其他编程语言(如C#、TypeScript、Java等)的经验。
• 具有管理大数据集和数据库的经验。
• 适应创业环境。
• 熟悉云平台(AWS、Google Cloud、Microsoft Azure)。
• 了解DevOps工具和流程。
机器学习工程师的福利:
• 混合远程工作(每月两次在剑桥办公)。
• 有竞争力的薪水。
• 丰厚的福利待遇,包括股份。
• 致力于您的持续学习和发展。
• 充满活力和包容性的工作环境。
• 对健康和心理健康的承诺。
如果您准备好在人工智能领域激发创新并产生影响,我们希望听到您的声音。立即加入我们,成为人工智能革命的前沿人员。