岗位描述
在确保符合政策和程序的情况下，执行日常活动
为系统和流程的持续改进提供贡献，符合领先实践
与相关内部利益相关者建立工作关系
收集内部利益相关者对面临的问题和其他需求的反馈
为所有相关利益相关者准备进展报告，以使他们了解进展情况
支持对数据科学和人工智能领域的最新更新的识别，以实现持续改进和创新
支持相关数据分析项目的可行性研究和商业案例的开发
支持制定数据分析项目的技术提案，包括对拟议工作和所需资源的详细描述
参与与相关利益相关者的研讨会，以确定业务需求、项目范围和问题陈述，并根据需要提出澄清要求
从相关来源获取所需数据并在需要时建立接口，以促进复杂数据的提取
根据预定计划及时请求数据访问权限，并跟进不可用/不完整的数据集，以确保数据准备就绪
根据相关数据管道和确定的需求设计标准化和定制化的报告仪表板和数据库
通过数据清洗和集成从多个来源构建复杂数据集，以便于下游数据活动
利用数据挖掘、API和ETL流程识别大数据集中的趋势和模式，并开发和测试模型和机器学习算法
基于对底层数据、数据结构和业务需求的深入理解应用机器学习技术对数据进行分析，以确定最符合要求和期望的模型，并相应调整模型
通过进行定期测试和验证检查监控已部署的模型
进行探索性和预测性数据分析，以凸显隐藏的相关性和洞察力，并利用数据可视化进行复杂的定量分析
对所有结果进行技术假设检验，以确保提取的洞察力准确并符合要求和期望
审查和整合所有数据分析和分析报告，并准备演示文稿，以传达复杂的定量分析
职位要求
技能
具有4年以上数据科学领域的经验
拥有大数据和分析学士学位或同等学历
熟练使用Microsoft Office
熟练掌握英语
注重结果和质量
展示客户至上
表现出诚信和专业精神
创新并展示灵活性 
利雅得