关于Sparkbox
在Sparkbox，我们相信零售应该依靠数据运行。我们正在构建一套软件解决方案，消除猜测，并帮助零售商做出更好的、数据驱动的商业决策。我们的工具由人工智能驱动，但专为人类构建。
Sparkbox由一支零售专业团队创立，我们的客户是全球零售品牌，年收入在1亿英镑至20亿英镑之间。我们被福布斯、Retail Week、时尚区和Tech Nation认可为“英国最令人兴奋和创新的初创科技公司之一”。
经过一年的快速增长和最近一轮融资，我们非常高兴地扩大我们的团队！
我们正在寻找一位高级数据科学家加入我们不断壮大的团队。作为我们不断壮大的数据科学团队的重要成员，您将帮助我们开发和交付支持我们解决方案的机器学习和分析技术。
岗位职责
向我们的数据和机器学习负责创始人汇报，您将负责规划和交付项目，以在我们现有解决方案背后建立和增强预测建模。您将在验证和改进已部署解决方案的性能方面发挥重要作用，同时开发预测分析，以形成我们产品路线图的一部分。
我们正在寻找一个自我发起、以成长早期技术公司的挑战为动力的候选人，具备灵活性和适应变化优先级的能力。在我们的数据科学团队中，您将在帮助我们领导一个不断壮大的团队方面发挥关键作用，并直接影响Sparkbox的成功。
这个职位适合具有机器学习经验，并对与零售和消费品环境中的机器学习相关的技术发展和研究感兴趣的候选人。
职责
• 在项目和机器学习开发活动中提供技术领导力，与Sparkbox技术创始人密切合作
• 制定和优先处理我们的机器学习开发路线图，领导数据科学团队
• 设计、开发、测试、评估和改进新的和现有的机器学习模型和内部分析和生产力工具。
• 分析客户数据，了解潜在趋势和模式
• 调查和解决数据和预测问题
所需技能
• 在预测机器学习方面具有丰富的经验，以解决业务问题
• 证明从高层次的想法和规范中开发机器学习项目和产品的经验
• 熟练使用Python编程技能，使用scikit-learn、pandas等工具
• 良好的沟通技巧，能够向团队解释模型和结果
• 在广泛的数学技术、工具和建模框架方面有知识，能够评估它们的相对优点和适用性，解决具体问题
期望技能
• 在消费品或零售领域应用机器学习的经验
• 在价格优化、需求预测或库存优化方面具有领域专业知识
• 使用GCP Cloud（计算、大查询、存储）的经验
• 能够处理大型数据集进行模型估计、洞察和分析，具备SQL的工作知识
• 验证和改进预测和优化算法的性能的经验
• 统计建模、数据挖掘、非结构化数据分析、自然语言处理的经验
额外技能
• 在消费品或零售领域应用机器学习的经验，具有在价格优化、需求预测或库存优化方面的领域专业知识
• 使用GCP Cloud（计算、大查询、存储）的经验
• 能够处理大型数据集进行模型估计、洞察和分析，具备SQL的工作知识
• 验证和改进预测和优化算法的性能的经验
• 统计建模、数据挖掘、非结构化数据分析、自然语言处理的经验
福利待遇
• 每年33天假期（25天年假+英国法定假日）
• 股票期权（公司部分所有权和参与我们的增长）
• 灵活的工作选择
• 健康现金计划
• 每月团队聚会，包括团队午餐或饮品
• 每年两次团队派对
• 大量发展机会。告诉我们您想做什么以及如何在您的角色中受益，我们将使之成为现实：我们致力于在业务和需求增长时提升优秀的人才。
地点：完全远程工作，或者混合远程和办公，从我们伦敦或曼彻斯特办公室。我们要求所有英国团队成员每月参加一次团队聚会。
开始日期：灵活 
伦敦