总结
薪资：
有竞争力
团队：
数据科学与工程
地点：
新加坡 - 圣詹姆斯动力站总部
关于我们
这个令人兴奋的角色将让您将您丰富的数据科学专业知识应用于一个迷人的问题领域 - 我们通过我们的应用程序和机器创造创新的数据产品，以推动业主体验的提升。
副首席数据科学家将在全球连接数据团队及其他领域提供技术和战略领导力和解决方案设计。该角色涉及对多个数据科学项目的实际管理和实施，并对更广泛的倡议和计划的整体战略做出贡献。您将在开发、招聘和指导我们的数据科学人才方面发挥关键作用。
您将与数据科学家、数据产品经理、数据产品负责人和MLOps工程师密切合作，改进和完善我们的连接智能平台、连接控制塔、我们的数据科学工具集以及我们创建的数据产品。
关于该职位
机器学习和数据科学的专家，重点是A/B实验设计和测量、预测、分割、推荐系统和统计严谨性。
在数据科学和数据工程方面从头到尾领导项目。我们正在寻找一个喜欢设计和实施真实数据产品的创新者，他们具备机器学习和软件工程经验。在数据路线图的演进中发挥关键战略作用，并为广泛的倡议和计划做出贡献。
技术领导力，成为开发标准、改进流程、领导严格的代码审查以及发展数据科学家和机器学习工程师的榜样。精通自动化手动流程并发现增加效率和扩展现有解决方案的机会。
良好的沟通能力，能够简洁地与产品负责人和高级利益相关者沟通，推动对戴森的新机会的参与。改进和管理我们提供简洁的高管级报告的能力，并对所提供的分析质量负责。保持对数据科学行业趋势的了解，并将其带回团队以指导我们的决策。为招聘做出贡献，并帮助发展一个真正全球化的数据团队。
关于您
技术
在数据科学和软件工程背景下进行Python开发，并具备能力和愿望以概念为基础为团队成员提供培训，如：
• 面向对象编程
• 单元测试
• API和服务
• 常用软件包，如statsmodels、scikit-learn、tensorflow
• 专业级SQL（BigQuery或Redshift优势）
• 云经验（GCP或AWS优势）
• 在生产环境中构建和支持自动化分析解决方案
• 在商业环境中构建和领导实际预测模型的交付
• 具备统计学的扎实知识和实际经验
• 商业和领导力
• 通过数据科学驱动业务价值，并根据关键绩效指标衡量进展。
• 能够优先处理和管理繁忙的工作负荷，同时在多个项目上发挥领导作用。
• 具备数据科学家的线管理经验
沟通能力
• 数据叙事
• 可视化（如Tableau / Looker）
• 演讲技巧
#LI-SL1
戴森是一个机会均等的雇主。我们知道伟大的思想不会相同，而使我们的技术如此独特需要各种各样的思想。我们欢迎来自各个背景的申请，并且就业决策不考虑种族、肤色、宗教、国籍或种族、性别、性取向、性别认同或表达、年龄、残疾、受保护的退伍军人身份或其他任何多样性维度。 
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