Holmusk，一家2019年世界经济论坛技术先锋公司，正在建立一个领先的精神健康现实世界证据平台。我们利用数据和先进的分析技术，加速精神病学领域的研究并改善制药公司、医疗保健提供者和付款人的结果。
我们正在寻找一位经验丰富的自然语言处理（NLP）专家担任高级数据科学家（NLP）职位。该职位将作为内部NLP算法在医疗问题中的专家，并负责推动Holmusk真实世界行为健康数据库的定制NLP项目/解决方案。如果您对此描述感到兴奋，请加入一个多元化和合作的工程师、设计师、数据科学家、卫生和业务专业人员的团队，他们对改善医疗保健充满热情。
职责
• 理解从非结构化临床医生笔记中提取特定数据的要求，并负责NLP模型开发的完整生命周期，从问题定义和数据收集到模型训练、验证和部署。
• 与初级数据科学家合作开发NLP模型，包括代码审查、代码库维护和代码/模型版本控制。
• 与跨职能团队密切合作，包括工程师、临床医生和产品经理，将NLP解决方案整合到更广泛的系统和应用程序中。
• 负责根据经理要求创建模型洞见、用例和出版物，并确保模型开发的科学严谨性。
我们寻找的人才
• 计算机科学、数据科学、统计学、应用数学、生物工程或相关领域的硕士或博士学位，来自公认的机构。
• 熟练掌握Python / SQL，扎实的编程技能。
• 至少3至4年处理端到端NLP项目的经验。
• 在预训练、微调BERT、GPT、Llama等大型语言模型以进行NLP任务（如信息提取、NER和文本分类）方面有实际操作经验。
• 具有机器学习/深度学习模型的持续集成和部署流水线经验。
• 熟悉工具和框架，包括但不限于TensorFlow、PyTorch、AWS、MLOps、Docker、Lang Chain Agents和其他相关技术。
• 能够及时了解NLP和相关工具的最新进展，并在适用时将其整合到开发过程中的候选人。
首选技能
• 具有生成式人工智能和其他专门的NLP技术（如提示工程、RAG等）的经验。
• 熟悉模型可解释性和可解释性的最佳实践，特别是在医疗/生物医学领域。
在Holmusk，我们为我们多样化的员工队伍和包容性文化感到自豪。我们相信，建立最好的产品并为医疗保健领域带来真正的变革需要各种各样的人才。 
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