在Zscaler，我们的人工智能和数据科学团队专注于各种面向业务的网络安全用例，包括威胁检测、策略推荐、恶意软件检测、内容分类、异常检测和AIOps（高级网络诊断）。作为一名首席工程师，您将有机会参与多个基础机器学习问题的解决，涉及云安全、云运营和云智能。
您将负责领导高级机器学习模型的开发和实施，指导初级团队成员，并推动战略性的人工智能和数据科学项目。您将深入了解端到端机器学习项目的各个阶段，并能够将业务问题转化为数据驱动的解决方案。
所需技能
• 8年以上作为机器学习工程师或数据科学家的经验，具有领导和交付成功项目的记录
• 精通Python（例如pandas、sklearn、pytorch）和SQL
• 在特征工程、模型评估和错误分析方面具有丰富经验
• 对大型语言模型（LLMs）及其应用有深入了解
• 计算机科学/工程或其他技术领域的硕士或博士学位；数据科学专业优先考虑
• 对利用ML/AI解决实际业务问题具有强烈的热情
• 出色的人际关系、技术和沟通能力
• 具有快速学习、评估和采用新技术的能力
• 扎实的计算机科学基础
首选技能
• 在大型语言模型（LLMs）的提示工程和微调方面有经验
• 精通图神经网络/知识图谱
• 熟练掌握无监督学习（聚类）和评估
• 在相关领域具有研究经验/论文/专利
• 熟悉公共云服务（如AWS、Google、Azure）和ML自动化平台（如Kubeflow）
• 熟练掌握各种编程语言，如（Py）Spark
• 深入了解操作系统和分布式系统
• 熟悉网络和网络安全概念
职责
• 领导开发高级机器学习模型以解决复杂的业务问题
• 在项目和专业成长方面指导团队成员
• 与跨职能团队合作，定义项目目标和可交付成果
• 设计、实施和评估创新的机器学习解决方案，确保与业务目标的一致性
• 推动战略性项目，发现改进和创新的机会
• 应用研究：及时了解并应用机器学习和数据科学的最新进展
• 向非技术利益相关者传达复杂的数据科学概念，并推动组织内的数据驱动决策
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伦敦