首席数据科学家 - Thoughtworks招聘

Thoughtworks的数据科学家负责领导和执行数据科学项目。他们运用自己在统计学、建模、机器学习算法和数据挖掘方法方面的深厚专业知识。他们将这些专业知识与对相关领域的全面理解相结合，为业务价值提供支持，并揭示基于数据的洞察力，促进清晰有效的决策过程。他们的职责包括制定策略、执行计划、实施解决方案并阐述实现的切实业务成果。与跨职能团队的合作至关重要，因为他们能够将自己的发现巧妙地传达给技术和非技术干系人。他们保持与行业的最新进展保持同步，确保数据质量和安全，并为初级团队成员提供指导。作为Thoughtworks的数据科学家，您将参与各种项目，并利用深厚的技术知识解决复杂的业务问题。工作职责 • 您将领导和管理数据科学项目，从开始到完成，包括目标设定、范围定义以及通过团队协作确保按时交付 • 您将与利益相关者合作，了解他们的战略目标，并找到利用数据和数据质量实现人工智能和机器学习的机会 • 您将负责整体人工智能系统设计、问题框架和治理，识别和管理风险和问题 • 您将设计、开发和实施能够带来可衡量业务结果的数据科学策略 • 您将为团队设计实验，快速测试想法和假设，并确定未来的行动方向 • 您将使用质量指标选择将部署在生产环境中的机器学习模型 • 您将以清晰、简单和简洁的方式向利益相关者传达技术发现和洞察力，以利益相关者为重 • 您将促进数据科学社区的发展，同时在组织内推动数据素养的文化 • 您将处理道德问题，并遵守道德准则，使用FATTER AI（公平性、问责制、透明度、可信度、可解释性、责任）原则 • 您将与CD4ML实践和数据版本控制工具合作职位要求技术技能 • 您具有领导不同数据集的分析和建模经验，并负责从开始到部署和生产化模型的全过程 • 您具有统计建模、假设检验、机器学习、深度学习、优化和其他数据科学技术的经验，可以实施端到端的数据科学项目 • 您了解人工智能的专门领域，并在其中至少具备一项专长（例如：自然语言处理/计算机视觉/生成式人工智能等） • 您具有使用R、Python或等效的统计/数据分析工具的经验，并能编写易于演进和测试的生产级代码 • 您可以从各个来源收集和预处理大量结构化和非结构化数据，确保数据质量和完整性 • 您使用统计和可视化技术分析数据集，以识别模式、趋势和关系 • 您开发和实施机器学习模型、算法和预测分析，以解决特定的业务问题或改进现有流程 • 您使用适当的指标评估模型性能，并验证模型以确保其稳健性和可靠性 • 您解释并有效地向非技术干系人通过报告、演示和可视化方式传达发现和洞察力 • 在处理敏感信息时，您确保遵守数据隐私法规和道德标准专业技能 • 您理解利益相关者管理的重要性，并可以轻松地在项目中与客户和其他关键利益相关者之间进行联络，确保他们的支持并获得信任 • 您在模糊的情况下具有适应能力，并可以从多个角度解决挑战 • 您不会回避风险或冲突，而是勇于接受并熟练地管理它们 • 您渴望指导、培训和激励他人，并希望影响队友采取积极的行动和对其工作负责 • 您喜欢影响他人，并始终提倡技术卓越，同时在需要时对变革持开放态度 • 您是一位经验丰富的领导者，以促进队友的职业发展和关系为荣 • 您自然地培养强大的合作伙伴关系，您理解建立关系的重要性以及它如何为我们的业务带来新的机会其他需要了解的事项学习与发展在Thoughtworks，没有一种适合所有人的职业道路：您如何发展您的职业完全取决于您。但我们也在自主权和培养文化的力量之间取得平衡。这意味着您的职业发展得到互动工具、众多发展项目和愿意帮助您成长的团队成员的支持。我们认为相互帮助是有价值的，这也延伸到赋予员工在职业发展中的权力。关于Thoughtworks Thoughtworks是一家全球性的技术咨询公司，整合战略、设计和工程，推动数字创新。30多年来，我们的客户一直信任我们的自主团队，构建超越表面的解决方案。在这里，计算机科学毕业生与经验丰富的技术人员、自学成才的开发人员、中年职业转型者等汇聚在一起，互相学习和挑战。在我们的培养文化的力量下，职业发展蓬勃发展，这一点在世界各地赢得了众多奖项。加入Thoughtworks并蓬勃发展。我们共同的好奇心、创新精神、热情和奉献精神使我们能够超越平凡。