数据架构师
地点：远程（加拿大温哥华）
类型：合同
关于Human Agency
我们正在快速扩展，并且有一个不断增长的机会管道，需要跨学科的优秀人才。我们的使命是吸引从创意制作人到技术专家再到创业领袖的个人，帮助我们实现下一阶段的增长。
我们是一家实干型公司。领导者亲力亲为，团队扁平化运作，每个人都为产品的交付贡献力量。头衔不会让我们免于反馈或基础工作。我们欢迎批评，快速学习，并不断提高标准。最好的想法在这里获胜，无论它们来自哪里，因为客户信任我们每次都能交付最强的成果。
我们客户的使命、产品和底线是神圣的。我们沉浸在他们的世界中，成为他们目标的管理者和解决大问题的合作伙伴。我们创造的每一个产品、策略或资产都必须既美观又实用；实用、可用，并设计用于现实世界的影响。
人是我们最宝贵的资源，我们只有通过招聘推动我们前进的人才才能成长。在战略、工程、设计、数据和运营方面，我们寻找能够提高标准并使我们变得更好的队友。始终向上招聘，绝不向下。
我们与各种规模的组织合作，探索、设计和实施安全、可扩展且以人为中心的AI策略。我们相信AI应该放大人类的潜力，而不是取代它，并在每次合作中以此信念构建。从咨询和工具到实施和教育，我们在客户所在的位置与他们会面，并帮助他们以符合其使命和价值观的方式整合AI。我们的目标是通过深思熟虑、负责任的创新，赋能团队更聪明地工作、更快地行动，并解锁新的可能性。
在这一切中，我们以目标、爱和冒险为引导。我们与关心的人一起做有意义的工作，并使这段旅程成为值得的冒险。因为在Human Agency，我们是谁以及我们如何工作是完全一致的。
机会
我们正在寻找一位数据架构师，设计现代、AI就绪的数据架构，跨多个客户项目。
此角色位于数据建模、语义层设计、特征工程和AI启用的交汇处。您将架构系统，使数据可靠、可重用，并为商业智能、机器学习和人工智能做好生产准备。
您应该同样擅长为AI驱动的产品设计数据骨干，编写SQL或Python以解除模型管道的阻碍，或指导团队在灵活性、成本和负责任的自动化之间进行权衡。
主要职责
数据建模与架构
- 在Snowflake中设计和实施端到端的数据架构——从原始摄取到分段、事实/维度建模和语义层设计。
- 定义数据模型，在分析师的灵活性与生产的性能和可扩展性之间取得平衡。
- 与工程团队合作，将数据从源应用程序和操作系统集成。
- 建立版本化的建模标准和文档，以确保跨领域的一致性。
语义层与指标治理
- 构建或完善语义层，将指标定义统一到BI工具如Tableau、Power BI或Looker中。
- 与业务负责人合作定义KPI，批准新指标并监控采用情况。
- 实施版本化的数据集和定义，以支持可靠的分析和报告。
特征存储与ML准备
- 架构特征管道和数据合同，以支持机器学习模型的时间点正确性。
- 与数据科学家和AI工程师合作，实现可重用的特征存储，用于训练（离线）和部署（在线）使用。
- 监控数据质量，防止可能影响模型性能的数据泄漏。
- 支持事件驱动的架构，将预测模型与操作系统连接。
AI与代理工作流启用
- 与AI团队合作，将结构化和非结构化数据集成到生成和代理工作流中（例如，RAG，助手，自动评估代理）。
- 设计API或事件结构，以近乎实时地提供预测和触发器。
- 通过数据仪表化衡量AI驱动工作流的采用和价值。
资格
必需
- 在数据工程/分析工程方面有7年以上经验，负责生产管道和大规模BI。
- 在拥有和稳定生产数据平台和关键管道方面取得成功。
- 对现代数据平台（如Snowflake）、编排（Airflow）和转换框架（dbt或同等）有深入了解。
- 熟练掌握数据集成（ELT/ETL）、API、云存储和SQL性能调优。
- 实际的数据可靠性经验：可观察性、血统、测试和变更管理。
- 在模糊、部分文档化的环境中有效运作；通过文档和标准快速创建秩序。
- 之前负责业务关键管道的核心操作和可靠性，具有定义的SLO和事件响应。
- 展示了面向客户的经验（咨询/代理或内部平台团队与跨职能利益相关者）和出色的书面/口头沟通（高管简报、研讨会、决策备忘录）。
优先
- 对生成性AI和机器学习有浓厚兴趣。
- 具备Python的基本脚本能力。
- 实际的生成性AI经验：至少发布过一个端到端工作流（例如，RAG），包括摄取、嵌入、检索、生成和评估。
- 了解LLM行为（令牌、上下文窗口、温度/顶部、少样本/工具使用）以及如何为质量/成本/延迟进行调优。
- 熟悉向量搜索（例如，pgvector或托管向量存储）和混合检索模式。
- 评估与安全基础：离线评估工具、轻量级在线A/B测试，以及PII和提示注入的防护措施。
- LLM的MLOps：实验跟踪、提示/配置的版本控制、数据和检索图的CI/CD，以及生产监控（延迟、成本、漂移）。
- 用于数据/LLM实用程序和服务集成的Python脚本（API、批处理、重试）。
- 熟悉BI工具（Power BI/Tableau）和语义层设计。
- 接触过流媒体、反向ETL和基本的MDM/参考数据管理。
- 具备安全与治理意识（基于角色的访问、最小权限、数据保留）。
考虑因素
- 教育：学士学位或同等经验。
- 伦理：承诺于道德实践和负责任的AI。
- 差旅：偶尔（10–30%）用于客户活动和活动。
- 地点：支持远程工作，优先考虑圣路易斯，MO和主要技术中心的候选人。
薪酬
该职位提供有竞争力的基本工资和基于绩效的奖金。最终薪酬将根据经验、绩效和地点而有所不同。
为什么选择与Human Agency合作
加入一个思想者和建设者的团队，在各个领域创造有意义的影响——拥有领导的自主权、成功的资源和成长的空间。
平等机会承诺
Human Agency是一个平等机会雇主。我们重视多元化背景，并努力建立一种包容的文化，让每个人都感到受欢迎和有能力。
