数据架构师
地点：远程（多伦多，加拿大）
类型：全职
关于Human Agency
我们正在快速扩张，并且有一个不断增长的机会管道，需要跨学科的优秀人才。我们的使命是引入从创意制作人到技术专家再到创业领袖的个人，他们可以帮助我们实现这一增长的下一个篇章。
我们是一家实干者的公司。领导者亲力亲为，团队扁平化运作，每个人都为产品的交付做出贡献。头衔不能使我们免于反馈或基本原则。我们欢迎批评，快速学习，并不断提高标准。最好的想法在这里获胜，无论它们来自哪里，因为客户信任我们每次都能交付最强的结果。
我们客户的使命、产品和底线是神圣的。我们沉浸在他们的世界中，成为他们目标的管理者和解决大问题的合作伙伴。我们创造的每一个产品、策略或资产都必须既美观又实用；实用、可用并为现实世界的影响而设计。
人是我们最宝贵的资源，我们只有通过招聘推动我们前进的人才才能成长。在战略、工程、设计、数据和运营方面，我们寻找能提高标准并使我们变得更好的团队成员。始终向上招聘，绝不向下。
我们与各种规模的组织合作，探索、设计和实施安全、可扩展且以人为中心的AI策略。我们相信AI应该放大人类潜力，而不是取代它，并且我们在每次合作中都以这种信念进行构建。从咨询和工具到实施和教育，我们在客户所在的位置与他们会面，并帮助他们以符合其使命和价值观的方式整合AI。我们的目标是通过深思熟虑、负责任的创新，赋能团队更聪明地工作、更快地行动，并解锁新的可能性。
在这一切中，我们以目标、爱和冒险为导向。我们与我们关心的人一起做有意义的工作，并使这段旅程成为值得的冒险。因为在Human Agency，我们是谁以及我们如何工作是同一回事。
机会
我们正在寻找一位数据架构师，设计现代、AI就绪的数据架构，涵盖多个客户合作项目。
这个角色位于数据建模、语义层设计、特征工程和AI启用的交汇处。您将架构系统，使数据可靠、可重用，并为商业智能、机器学习和人工智能做好生产准备。
您应该同样擅长为AI驱动的产品设计数据骨干，编写SQL或Python以解锁模型管道，或指导团队在灵活性、成本和负责任的自动化之间进行权衡。
主要职责
数据建模与架构
- 在Snowflake中设计和实施端到端数据架构 - 从原始摄取到分层、事实/维度建模和语义层设计。
- 定义数据模型，在分析师的灵活性与生产的性能和可扩展性之间取得平衡。
- 与工程团队合作，将数据从源应用程序和操作系统集成。
- 建立版本化建模标准和文档，以确保跨领域的一致性。
语义层与指标治理
- 构建或完善语义层，以统一BI工具（如Tableau、Power BI或Looker）中的指标定义。
- 与业务负责人合作定义KPI，批准新指标，并监控采用情况。
- 实施版本化数据集和定义，以支持可靠的分析和报告。
特征存储与ML准备
- 架构特征管道和数据合同，以支持机器学习模型的时间点正确性。
- 与数据科学家和AI工程师合作，实施可重用的特征存储，用于训练（离线）和部署（在线）使用。
- 监控数据质量，防止数据泄漏影响模型性能。
- 支持将预测模型与操作系统连接的事件驱动架构。
AI与代理工作流启用
- 与AI团队合作，将结构化和非结构化数据集成到生成性和代理性工作流中（例如，RAG、协同工具、自动化评估代理）。
- 设计API或事件结构，以近实时提供预测和触发。
- 通过数据工具测量AI驱动工作流的采用和价值。
资格要求
必需
- 7年以上数据工程/分析工程经验，负责大规模生产管道和BI。
- 在拥有和稳定生产数据平台和关键管道方面取得成功。
- 对现代数据平台（如Snowflake）、编排（Airflow）和转换框架（dbt或同等）有深入了解。
- 熟悉数据集成（ELT/ETL）、API、云存储和SQL性能调优。
- 实际数据可靠性经验：可观察性、血统、测试和变更管理。
- 能在模糊、部分记录的环境中有效运作；通过文档和标准快速创建秩序。
- 以前负责业务关键管道的核心操作和可靠性，具有定义的SLO和事件响应。
- 展示了面向客户的经验（咨询/代理或内部平台团队与跨职能利益相关者）和出色的书面/口头沟通（高管简报、研讨会、决策备忘录）。
优先
- 对生成性AI和机器学习有浓厚兴趣。
- 基本的Python脚本能力。
- 实际的生成性AI经验：至少发布过一个端到端工作流（例如，RAG），包括摄取、嵌入、检索、生成和评估。
- 对LLM行为的工作知识（标记、上下文窗口、温度/顶部-p、少样本/工具使用）以及如何为质量/成本/延迟进行调优。
- 熟悉向量搜索（例如，pgvector或托管向量存储）和混合检索模式。
- 评估与安全基础：离线评估工具、轻量级在线A/B测试以及PII和提示注入的保护措施。
- LLM的MLOps：实验跟踪、提示/配置的版本控制、数据和检索图的CI/CD以及生产监控（延迟、成本、漂移）。
- 用于数据/LLM实用程序和服务集成的Python脚本（API、批处理、重试）。
- 熟悉BI工具（Power BI/Tableau）和语义层设计。
- 接触过流媒体、反向ETL和基本的MDM/参考数据管理。
- 安全与治理意识（基于角色的访问、最小特权、数据保留）。
考虑因素
- 教育：学士学位或同等经验。
- 伦理：承诺于道德实践和负责任的AI。
- 出差：偶尔（10-30%）用于客户活动和事件。
- 地点：支持远程工作，优先考虑位于圣路易斯，密苏里州和主要技术中心的候选人。
薪酬
该职位提供具有竞争力的基本工资和基于绩效的奖金。最终薪酬将根据经验、绩效和地点有所不同。
为什么与Human Agency合作
加入一个思考者和建设者的团队，在各个领域创造有意义的影响 - 拥有领导的自主权、成功的资源和成长的空间。
平等机会承诺
Human Agency是一个平等机会雇主。我们重视多元背景，并努力建立一个包容的文化，让每个人都感到受欢迎和赋权。
