• 大数据架构师/高级开发人员在有限监督下工作,分析和设计包括结构化和非结构化数据的分析数据集成解决方案,开发和管理分析数据存储和数据访问工具的元数据,并监控和管理数据质量。
职责:
• 与业务用户合作以获取信息需求。
• 拥有Hadoop环境的实际操作经验(包括Hive、Impala、Sqoop、HBASE等)。
• 精通各种数据建模范式,适用于结构化和非结构化数据。
• 精通各种数据查询语言(如SQL和HiveQL)。
• 对数据源进行分析,以验证预期的数据内容、关系和质量。
• 发展商业智能解决方案和数据模型,以满足新的和变化的业务需求。
• 开发从所有数据仓库组件(从数据库和大数据存储库到数据访问工具目录)捕获和维护元数据的流程。
• 主动监控数据质量;提供改进数据加载过程的方向和指导。
• 积极主动、积极进取和灵活。
• 具备分析能力,并能够支持和管理多个优先事项。
• 在商业智能领域有7年以上经验(特别是结构化和非结构化数据分析、解决方案设计、元数据管理)。
• 强大的分析、概念和技术技能;能够轻松地将业务需求转化为技术解决方案。
• 能够深入理解源数据:其优点、缺点和语义。
• 具有ETL工具(如Informatica)的经验。
• 具有脚本工具(包括Unix shell、Python、Ruby、PHP等)的经验。
• 熟悉商业智能工具(包括OLAP/元数据管理/报告工具)。
• 拥有丰富的客户面对面技能,能够领导客户/业务用户会议(视情况而定)。
• 出色的书面和口头沟通能力。
• 强大的合作和团队合作能力。
• 灵活性、外交能力和解决问题的能力。
• 强大的人际交往和沟通能力;能够有效地与企业各个层次的人沟通,从高管到开发人员(跨越从业务到工程的组织范围,包括信息技术)。
• 自我激励和高度适应能力;能够在快节奏、动态和变化的环境中工作。