**工作的主要目的**：
设计数据架构并领导平台实施，考虑可扩展性、安全性以及与现有系统的集成。领导实施和整体优化与数据流相关的活动。通过概念、逻辑和物理模型捕获QatarEnergy企业数据模型。
• **责任**：
- 定义并实施数据和数字平台架构及服务。
- 创建并更新QatarEnergy企业数据模型和数据架构（跨实体）。
- 设计数据管道并确保其优化。
- 评估并推荐创新解决方案，以增强和成熟QatarEnergy的数据架构和分析能力。
• **所需经验和技能**：
- 在石油和天然气行业有10年的经验，了解上游和下游的数据需求。
- 在石油和天然气行业中，拥有5年设计和实施企业数据仓库计划的数据模型的经验。
- 8年的项目管理经验。
- 精通Java、Python和C/C++等编程语言。
- 熟悉SQL、R、SAS或Excel等数据科学语言/工具。
- 精通现代数据架构和概念的设计与实施，如云服务（Azure、GCP）、实时数据分发（Kafka、Dataflow）和现代数据仓库工具（Snowflake、Databricks）。
- 深入了解数据库系统、BI技术、应用架构、信息安全原则。
- 理解实体关系建模、元数据系统和数据质量工具与技术。
- 与顶级数据服务提供商发展战略合作伙伴关系。
- 能够在组织的各个层次进行沟通，并与多样化的项目团队合作。
• **教育资格**：
- 拥有信息管理、工程或技术相关领域的学位，展示出强大的分析和定量技能。
- 拥有数据科学、计算机科学、石油和天然气、能源管理或石油工程的高级学位（硕士或博士）者优先。
