主要技能：数据湖，AWS，Athena，Iceberg，Terraform，Glue，Snowflake
期望技能和经验
- 应该有14年以上的经验，其中最近4年在实施云原生数据解决方案，以满足各种数据消费需求，如现代数据仓库、BI、洞察和分析
- 应该有使用AWS和高级数据处理框架（如Databricks等）进行端到端现代数据解决方案架构和实施的经验
- 对云原生数据平台架构、数据工程和数据管理有深入了解
- 熟悉Snowflake和AWS的流行数据库和数据仓库技术
- 展示了对数据仓库概念的知识。对云原生数据库、列式数据库架构有深入理解
- 能够在复杂的开发IT环境中与数据工程团队、数据管理团队、BI和分析团队合作
- 对数据工程中的处理基板有良好的理解并至少有一次实施经验——如ETL工具、Confluent Kafka、ELT技术
- 接触过各种数据库——NoSQL（至少是键值存储和/或文档存储）、设备。能够引用实践中的实施经验、约束和性能挑战
- 优选（加分项）：使用AWS SageMaker为生产工作负载实施分析模型
- 数据网格和数据产品设计及实施知识将是一个额外的优势
关于ValueMomentum
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