关于Kinaxis
关于Kinaxis
通过接受Kinaxis的新挑战来提升您的职业旅程。我们是技术专家，但真正让我们充满激情的是我们的员工，他们总是寻找更好的方法。因此，我们非常重视您的职业成长和专业发展，因为在Kinaxis，人是最重要的。
1984年，我们起初是由三名工程师组成的团队。今天，我们已经成长为一个全球性组织，在全球拥有超过2000名员工，并在渥太华的Kanata North设立了全新的总部。作为加拿大顶级雇主之一，我们自豪地与客户和员工合作，解决当今供应链面临的一些最大挑战。
在Kinaxis，我们推动全球供应链的发展，以帮助保护地球资源并丰富人类体验。作为端到端供应链管理的全球领导者，我们为所有行业实现供应链卓越，在100多个国家拥有超过40,000名用户。随着我们不断创新和变革支持客户的方式，我们正在扩大团队。
关于团队
地点
加拿大渥太华和多伦多（混合办公）
加拿大其他地点 - 远程
关于团队
数据架构师作为一名经验丰富的专业人士，负责在Kinaxis设计和管理数据架构，包括定义数据的存储、访问、处理和管理方式。
该职位将成为设计和实施数据解决方案的领导者，通过支持智能决策来推动和支持我们的全球业务。作为技术专家，他们将与利益相关者合作，了解需求，设计支持组织目标的数据解决方案，并开发世界级的数据环境。
关于职位
您将做什么
• 与跨职能团队一起定义现代基于云的数据架构（在Databricks Lakehouse和GCP/Azure上），以实现一致性和可扩展性。
· 架构和运营化Medallion（铜–银–金）数据模型，确保治理、数据质量和在分析和机器学习工作负载中的可重用性。
• 结合数据工程和架构专业知识，设计、开发和部署现代数据仓库和Lakehouse解决方案，推动数据准备、集成、探索和建模的举措。
• 参与架构审查委员会，与其他云架构师对接，并作为部门的技术联络人。
• 设计、开发和交付完整的数据解决方案，结合强大的工程执行和架构设计，从数据摄取到展示管理管道、模型和工作流，确保性能和成本效率。
• 促进发现研讨会，阐明解决方案价值，制定路线图，并通过数据讲述传达架构战略和业务影响。
• 在各种云数据解决方案中建立最佳实践和一致性。
• 设计和构建高度可重用和可扩展的云原生数据生态系统。
• 协助制定用于管理和执行层面的全面战略业务案例，用于数据解决方案的资金和范围决策。
• 了解数据技术趋势以及现有、新兴技术的实际应用，以满足新兴和不断变化的业务需求。
• 作为值得信赖和有影响力的倡导者，与领导层和业务利益相关者密切合作，识别重要问题，定义关键指标，培养数据驱动和AI准备的文化。
• 设计和实施数据安全措施以保护敏感信息。
• 与数据和云治理专家合作，协调规则、流程和标准，通过Unity Catalog、元数据管理和血缘追踪实施强有力的治理，同时保持数据架构、流程和依赖关系的清晰文档。
• 设计生命周期管理流程，以无缝处理Python包和API依赖版本更改。
我们使用的技术
• 编程语言：SQL、Python、Powershell
• 编排/数据集成：Airflow、Informatica、Dagster、dltHub等
• 数据库：Databricks、Snowflake、Google BigQuery、SQL Server、PostgreSQL
• CI/CD：Github Actions、Github
• 建模：DBT
• 展示：PowerBI、Looker
我们在寻找什么
• 计算机科学、软件工程学士或学士学位，或具有相当经验。
• 在高科技或SaaS环境中拥有10年以上的数据架构和工程经验，具备设计和交付企业级数据解决方案的能力。
• 在现代云数据架构和工程方面具有丰富的实践经验，利用Databricks Lakehouse平台（Delta Lake、Unity Catalog、Delta Live Tables、Databricks SQL）和Google Cloud Platform（BigQuery、Dataflow、Dataproc、Pub/Sub、Composer）构建和优化可扩展、受治理和高性能的数据管道和模型。
• 熟练掌握现代数据工程实践，包括Medallion设计、CI/CD自动化（GitHub、Cloud Build）、元数据和血缘管理、数据建模和治理，以及流式和批处理数据处理。
• 熟悉AI/ML和分析支持，确保数据准备就绪以进行模型训练、特征工程和智能洞察。
• 对数据治理、数据质量和合规框架有深入了解，具备通过目录和血缘工具实施标准的经验。
• 具备部署和操作云基础设施的经验，能够与云和基础设施架构师有效合作，以协调设计、安全性和性能要求。
• 具备出色的书面、口头和人际沟通能力。
• 在管理多个并发项目时高度适应性、敏捷性和韧性；积极寻求反馈以确保一致性和持续改进。
• 拥有Google Cloud专业数据工程师或云架构师、Databricks认证数据工程师（专业）、dbt、Looker、Terraform、FinOps或云安全等认证者优先。
为什么加入Kinaxis？
有影响的工作：我们的平台直接帮助公司推动全球供应链。我们每天都能在世界上看到我们工作的成果——当我们看到商店货架上有货物，当我们的亲人能够获得药物，还有更多。
与财富500强品牌合作：各行业的公司信任我们，帮助他们控制综合业务规划和数字供应链。我们的客户包括洛克希德·马丁、雅马哈、宝洁、本田等。
Kinaxis的社会责任：我们的多样性、公平性和包容性委员会参与招聘实践、人才评估培训材料以及无意识偏见和包容性基础的强制培训。可持续性是我们工作的关键，我们致力于长期的净零运营战略。我们参与社区活动并支持我们可以产生最大影响的事业。
在Kinaxis，人是最重要的，这些是我们为团队创造的一些福利和优势：
• 灵活的假期和Kinaxis日（每月最后一个星期五的公司休息日）
• 灵活的工作选择
• 身心健康计划
• 定期安排的虚拟健身课程
• 导师计划和培训与职业发展
• 认可计划和推荐奖励
• 黑客马拉松
Kinaxis欢迎候选人申请加入我们的包容性社区。我们根据要求提供便利，以确保在整个招聘过程中对所有候选人，包括有特定需求或残疾的候选人，保持公平和可及性。如果您需要便利，请通过recruitmentprograms@kinaxis.com与我们联系。请注意，此联系信息仅用于无障碍请求，不能用于查询申请状态。
Kinaxis致力于确保公平和透明的招聘过程。我们在招聘过程的初始步骤中使用人工智能（AI）工具，将提交的简历与职位描述进行比较，以识别教育、经验和技能最符合职位要求的候选人。在初步筛选后，关于您申请的所有后续决定，包括最终选择，均由我们的人力招聘团队做出。AI不做任何最终的招聘决定。
