概述
关于AIQ
AIQ是ADNOC和Group 42之间的合资公司，专注于在阿拉伯联合酋长国开发人工智能技术。AIQ开发和商业化石油和天然气行业的人工智能产品和应用程序。它通过使用自己的数据、云和人才来开发旨在降低成本和为客户创造收入的人工智能解决方案，以提供端到端的解决方案。AIQ体现了创新和创业精神，迎接挑战，致力于欢迎那些希望对其使命做出有意义和有影响力贡献的专业人士加入团队。作为技术的先锋，AIQ为其人才提供了所有的机会来蓬勃发展和取得卓越成就。在AIQ工作包括处理大规模数据集，由最新的NVIDIA GPU云计算平台提供动力的人工智能基础设施以及无限计算、存储和网络资源的访问。总而言之，在AIQ担任数据科学家的工作为您提供了独特的机会，通过以下关键步骤为完整的人工智能解决方案的开发做出贡献：业务需求的技术规范化、数据库创建（QC、选择和标记）、数据预处理、算法开发和实施、模型性能评估、部署生产甚至人工智能机器的持续学习。
职位描述
我们正在寻找一位有经验的数据科学家加入我们的团队，从事石油和天然气行业的工作，特别是上游优化。作为一名数据科学家，您将在从复杂数据集中提取洞察、开发数据驱动算法和实施人工智能解决方案以优化油田生产运营方面发挥关键作用。您在机器学习、深度学习和优化技术方面的专业知识将在解决行业特定挑战和推动油田生产过程效率提升方面至关重要。您将与跨职能团队密切合作，分析数据，实施、部署和维护解决方案，并提供可操作的建议，以改善生产管理并最大化运营绩效。
职责
职责
• 理解业务目标，并开发帮助实现这些目标的人工智能解决方案，以及跟踪其进展的指标。
• 准备、清理和预处理分析数据。
• 分析数据质量，并主动解决问题。
• 开发用于聚类、分类、回归和优化的数据驱动算法。
• 评估与业务目标一致的人工智能解决方案。
• 在生产环境中部署和管理人工智能模型。
• 识别可能影响实际应用中模型性能的数据分布差异。
• 分析人工智能模型的错误并设计克服策略。
• 维护和改进现有解决方案以满足不断变化的业务需求。
• 有效地可视化和传达结果分析。
• 口头和书面形式展示想法、计划和发现。
• 与数据科学家、数据工程师和软件工程师合作开发生产应用程序。
资格要求
经验
• 5年以上在最先进的机器学习、深度学习和优化领域展示深度和广度的经验。
• 在工业界或解决实际问题方面开发核心人工智能算法的经验。
• 在实施稳健可扩展的工业人工智能解决方案方面有良好的记录。
• 对优化中涉及的独特挑战和复杂性有深入了解。
• 有MLOps流水线实施经验者优先。
• 有石油和天然气行业经验者优先。
关键技能
• 在应用数学、算法和编码方面具有扎实的背景。
• 精通统计学、机器学习和深度学习。
• 精通Python编程和数据分析库（例如Pandas、NumPy）。
• 精通数据处理、清理、预处理和特征工程…
• 精通深度学习框架（例如Keras、PyTorch）。
• 对流行的机器学习算法（例如PCA、支持向量机、随机森林、XGBoost、skforecast）有理论和实践知识。
• 对流行的优化方法（例如PSO、GA、SGD…）有理论和实践知识。
• 有常见开发工具的经验（例如PyCharm、Jupyter、Docker、Git）。
• 出色的口头和书面沟通能力。
教育要求
• 计算机科学、统计学等相关领域的学士或硕士学位。博士学位者优先考虑。 
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