高达750,000美元的总薪酬
伦敦或纽约
我们正在寻找一位深度学习量化研究员加入我们的系统化客户之一。在这个职位上，您将处于开发和实施先进深度学习模型以推动投资策略和增强我们量化研究能力的前沿。
职责：
• 进行研究并开发深度学习模型，用于预测金融市场，包括但不限于时间序列预测、自然语言处理（NLP）和图像分析。
• 与投资组合经理和交易员合作，识别产生Alpha收益的策略并优化交易算法。
• 了解深度学习、机器学习和量化金融研究的最新发展，并应用尖端技术解决复杂的金融问题。
• 分析大型数据集以提取有意义的见解，并识别可用于指导交易决策的模式。
• 与我们的技术和数据工程团队密切合作，将深度学习模型部署和集成到我们的交易基础设施中。
资格要求：
• 计算机科学、数学、统计学、物理学、工程学或相关领域的博士或硕士学位。
• 在深度学习方面具有扎实的背景，具有使用TensorFlow、PyTorch或Keras等框架开发和实施深度神经网络的实际经验。
• 熟练掌握Python等编程语言，并具有数据处理和分析库（例如pandas、NumPy、scikit-learn）的经验。
• 扎实的量化金融概念，包括资产定价、风险管理和投资组合优化。
• 出色的问题解决能力和在快节奏、合作环境中蓬勃发展的能力。
• 在对冲基金或金融机构的量化研究岗位上有相关经验者优先考虑。
福利待遇：
• 有竞争力的薪资和绩效奖金制度。
• 全面的福利计划，包括健康保险、退休计划和健康项目。
• 在充满活力和创新的环境中提供专业发展和职业晋升机会。
• 获得最先进的技术和资源，支持您的研究和分析工作。 
伦敦