201 Third Street（61049），美利坚合众国，美国，加利福尼亚州，高级机器学习工程师
作为Capital One机器学习工程师（MLE），您将成为一个敏捷团队的一部分，致力于在规模上实现机器学习应用和系统的生产。您将参与详细的技术设计、开发和实施机器学习应用，使用现有和新兴的技术平台。您将专注于机器学习架构设计，开发和审查模型和应用程序代码，并确保我们的机器学习应用程序具有高可用性和性能。您将有机会不断学习和应用机器学习工程中的最新创新和最佳实践。
在这个角色中，您将做以下工作：
• MLE角色与许多学科有重叠，如运营、建模和数据工程。在这个角色中，您将被期望执行许多机器学习工程活动，包括以下一项或多项：
• 设计、构建和/或交付解决真实业务问题的ML模型和组件，同时与产品和数据科学团队合作。
• 使用您对ML建模技术和问题的理解，包括模型选择、数据和特征选择、模型训练、超参数调整、维度、偏差/方差和验证，来指导您的ML基础设施决策。
• 通过编写和测试应用程序代码、开发和验证ML模型、自动化测试和部署来解决复杂问题。
• 作为跨职能敏捷团队的一部分，共同创建和增强支持最先进的大数据和ML应用的软件。
• 在生产中重新训练、维护和监控模型。
• 利用或构建基于云的架构、技术和/或平台，以大规模交付优化的ML模型。
• 构建优化的数据管道来供应ML模型。
• 利用持续集成和持续部署的最佳实践，包括测试自动化和监控，以确保成功部署ML模型和应用程序代码。
• 确保所有代码都经过良好管理，以减少漏洞，模型从风险角度进行良好治理，并遵循负责任和可解释的AI的最佳实践。
• 使用Python、Scala或Java等编程语言。
基本资格要求：
• 学士学位
• 至少4年使用Python、Scala或Java进行编程的经验（不包括实习经验）
• 至少3年设计和构建使用分布式计算的数据密集型解决方案的经验
• 至少2年在工作中使用业界认可的ML框架（scikit-learn、PyTorch、Dask、Spark或TensorFlow）的经验
• 至少1年生产化、监控和维护模型的经验
优选资格：
• 1年以上构建、扩展和优化ML系统的经验
• 1年以上进行数据收集和准备以供ML模型使用的经验
• 2年以上开发高性能、可靠和可维护代码的经验
• 在公共云（如AWS、Azure或Google Cloud Platform）中开发和部署ML解决方案的经验
• 计算机科学、电气工程、数学或类似领域的硕士或博士学位
• 3年以上分布式文件系统或多节点数据库范式的经验
• 对开源ML软件做出贡献
• 在ML技术、模型或概念验证方面撰写/合著论文的经验
• 3年以上构建供应ML模型的生产就绪数据管道的经验
• 设计、实施和扩展用于ML模型的复杂数据管道，并评估其性能的经验
目前，Capital One不会为这个职位的新申请人提供就业授权的赞助。
这个角色的全职年薪的最低和最高范围如下所示，按地点列出。请注意，这些薪资信息仅适用于在这些地点之一工作的候选人，并且指的是Capital One在此发布时愿意支付的金额。兼职职位的薪资将根据约定的工作小时数按比例计算。
加利福尼亚州旧金山（混合现场）：高级机器学习工程师的年薪范围为174,900美元至199,700美元
被聘用到其他地点工作的候选人将受到与该地点相关的薪资范围的约束，任何候选人在聘用时提供的实际年薪金额将仅在候选人的录用信中反映出来。
这个角色也有资格获得基于绩效的激励报酬，包括现金奖金和/或长期激励计划（LTI）。奖励可能是自由裁量或非自由裁量，具体取决于计划。
Capital One提供全面、有竞争力和包容性的健康、财务和其他福利，支持您的整体福祉。请在Capital One Careers网站上了解更多信息。资格要求根据全职或兼职状态、免税或非免税状态以及管理级别而有所不同。
预计此角色将接受申请至少5个工作日。请不要使用中介。Capital One是一家致力于多样性和包容性的平等机会雇主。所有合格的申请人将获得平等的就业机会，不论性别（包括怀孕、分娩或相关医疗状况）、种族、肤色、年龄、国籍、宗教、残疾、遗传信息、婚姻状况、性取向、性别认同、性别重置、公民身份、移民身份、受保护的退伍军人身份，或适用的联邦、州或地方法律禁止的其他基础。Capital One倡导无毒品工作场所。在符合适用法律要求的情况下，Capital One将根据有关刑事背景调查的要求，考虑雇用有犯罪记录的合格申请人，包括，如适用，纽约纠正法第23-A条款；旧金山，加利福尼亚州警察法第49条第4901-4920节；纽约市公平机会法；费城公平犯罪记录筛查法；以及其他适用的联邦、州和地方法律和法规有关刑事背景调查的规定。
如果您访问我们的网站以寻求就业机会的信息或申请职位，并且您需要获得帮助，请联系Capital One招聘部门，电话1-800-304-9102，或通过电子邮件RecruitingAccommodation@capitalone.com联系。您提供的所有信息将被保密，并且仅在提供所需合理住宿的范围内使用。
如需技术支持或有关Capital One招聘流程的问题，请发送电子邮件至Careers@capitalone.com
Capital One由几个不同的实体组成。请注意，加拿大发布的任何职位都是为Capital One Canada招聘的，英国发布的任何职位都是为Capital One Europe招聘的，菲律宾发布的任何职位都是为Capital One Philippines Service Corp. (COPSSC)招聘的。 
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