概述
加入Intuit，成为一名机器学习开发人员！
在这个角色中，您将嵌入到一个充满活力的数据科学团队中。您将被期望使用最新的行业工具，帮助构思、编码和部署大规模的数据科学模型。重要的技能包括数据整理、特征工程、模型开发和测试指标。
您将带来什么
• 计算机科学或相关领域的学士、硕士或博士学位，或者具有同等工作经验。
• 6年以上的经验
• 熟悉数据科学工具和框架（如Python、Scikit、NLTK、Numpy、Pandas、TensorFlow、Keras、R、Spark）。
• 基本的机器学习技术知识（如分类、回归和聚类）。
• 理解机器学习原理（训练、验证等）
• 掌握数据查询和数据处理工具（如SQL）
• 计算机科学基础：数据结构、算法、性能复杂性以及计算机体系结构对软件性能的影响（例如I/O和内存调优）。
• 软件工程基础：版本控制系统（如Git、Github）和工作流程，以及编写可投入生产的代码的能力。
• 部署支持数百万或更多用户的高度可扩展软件的经验
• 使用GPU加速的经验（如CUDA和cuDNN）
• 使用云技术（如AWS和GCP）集成应用程序和平台的经验
• 良好的口头和书面沟通能力。能够进行会议和专业演示，并向非技术用户解释复杂的概念和技术材料。
您将如何领导
• 发现数据源，获取访问权限，导入数据，清理数据，并使其“机器学习可用”。
• 与数据科学家合作，从底层数据中创建和优化特征，并构建用于训练和部署模型的流水线。
• 与数据科学家合作，理解、实施、优化和设计机器学习和其他算法。
• 进行定期的A/B测试，收集数据，进行统计分析，得出关于模型影响的结论。
• 与产品经理、数据科学家和产品工程师进行跨职能合作，并向同事和领导者传达结果。
• 探索新的技术变革，以确定它们如何与我们希望提供的客户利益相连接。 
多伦多