HackerPulse是一家新兴且不断发展的公司。我们通过使用AI技术的个人资料，帮助软件工程师展示他们的技能。作为一名机器学习工程师，您将有机会为高级机器学习（ML）和自然语言处理（NLP）解决方案的开发和实施做出贡献。您在将我们研究团队的创新工作转化为实际的生产部署解决方案方面将扮演至关重要的角色。通过申请此工作，您同意接收我们的沟通。
职责：
• 为软件和解决方案的开发做出贡献，强调ML/NLP作为关键组成部分，以实现研究目标和可部署服务。
• 与前端团队和研究团队紧密合作，将机器学习模型整合到可部署服务中。
• 利用和开发最先进的NLP/ML算法和模型，确保它们与产品和研究目标相一致。
• 进行彻底的分析，改进现有模型，确保其在实际应用中的效率和效果。
• 从事数据工程任务，清理、验证和预处理数据，以确保数据的一致性和准确性，支持强大的ML模型的开发。
• 了解NLP和相关领域的最新研究和工程进展，并将相关进展纳入产品开发过程中。
• 积极参与动态研究和工程团队中的敏捷开发方法，适应不断变化的项目要求。
• 在跨职能团队内有效合作，促进研究、开发和前端团队之间的开放沟通和合作。
• 积极参与构建一个开放、透明和协作的工程文化。
• 展示出强大的软件工程技能，以确保可部署的ML服务的可靠性、可扩展性和可维护性。
• 对端到端部署过程负责，包括将ML模型部署到生产环境中。
• 努力改进部署流程，为在实际应用中部署和监控ML模型建立无缝的流水线做出贡献。
资格：
• 计算机科学或相关学科学士学位或具备同等实践经验，对机器学习和自然语言处理有着强烈的重视。
• 在ML技术方面有丰富的经验和深入的知识，重点是在产品化研究目标的背景下实施深度学习方法来解决NLP任务。
• 能够应用工程最佳实践，根据功能、用户体验、性能、可靠性和可扩展性，在开发可部署的ML服务时做出架构和设计决策。
• 在使用Python、Java和/或C或C++进行软件开发方面有丰富的经验，特别强调将机器学习模型整合到可投入生产的软件解决方案中。
• 具备解决问题的能力，展示在改进模型、数据工程和部署流程等复杂情况下有效应对的能力。
• 具备良好的人际交往和沟通能力，对于与研究、开发和前端团队之间的跨职能合作至关重要。
• 具备有效管理时间的能力，以应对动态和敏捷的开发环境，确保及时交付解决方案。
• 积极主动的贡献者，经常采取主动措施来改进代码库并共享最佳实践，为开放、透明和协作的工程文化的发展做出贡献。
为加快招聘流程，请完成以下链接：
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