对精准医学和推动医疗行业发展充满激情吗？
最近，底层技术的进步终于使得人工智能能够以有意义的方式影响临床护理。Tempus的专有平台连接了整个现实世界证据的生态系统，提供实时、可操作的见解，为医生提供关键信息，提供关于正确治疗、正确时间、正确患者的治疗方案。
我们正在寻找一位技术高超、创新能力强的高级机器学习生成式人工智能科学家加入我们的研发团队。作为一名高级机器学习生成式人工智能科学家，您将在设计、开发和实施面向医疗应用的尖端生成式人工智能模型和算法方面发挥关键作用。您的工作将有助于改善患者护理、优化临床工作流程和推动医学研究。这个职位为利用生成式人工智能的力量来改变医疗保健、对人们的生活产生重大影响提供了令人兴奋的机会。
您将负责：
• 负责为Tempus产品线开发创新和实用的生成式人工智能应用；例如，构建基于LLM的生成式人工智能代理，解决Tempus在所有业务领域的重大业务挑战——涉及临床记录、电子健康记录、医学成像、测序数据等。
• 跨部门与其他团队合作，了解需求和要求，确保基础模型/LLM与将AI嵌入我们产品组合的战略公司目标一致；在Tempus所有业务领域将大型语言模型带来可证明的业务影响。
• 以医疗为重点的研究、创新和产品开发：不断探索和评估新技术和方法，提高团队的技术能力，确保我们始终处于机器学习创新的前沿。进行生成式人工智能技术的研究和探索，特别强调医疗应用。及时了解该领域的最新进展，并将其应用于解决医疗特定的挑战，如医学图像生成、药物研发、患者数据分析或个性化医学。
• 贡献思想领导力，不断发展关于生成式人工智能趋势的最新知识，并应用这些专业知识。建立并推动与合作伙伴组织的研究机会和合作。
• 模型设计和开发：设计和实施针对医疗场景的生成式人工智能模型。开发能够生成逼真高质量医学图像、合成患者数据或生成基于文本的医疗报告的模型。
• 实验和评估：设计和执行实验，评估生成式人工智能模型在医疗环境中的性能和有效性。开发与医疗结果和临床要求一致的适当评估指标。与领域专家、临床医生和研究人员合作，验证和改进模型的输出。
• 协作团队合作：与跨职能团队密切合作，包括医疗专业人员、数据科学家、软件工程师和产品经理。利用他们的专业知识指导您的研究，深入了解现实世界的医疗挑战，并将您的发现转化为实际解决方案。
• 原型和实施：为医疗保健开发生成式人工智能解决方案的原型和概念验证实现。与工程团队密切合作，将您的模型集成到医疗平台、系统或应用程序中。确保部署解决方案的可扩展性、效率和稳健性。
• 法规合规和伦理考虑：及时了解与在医疗保健领域开发和部署人工智能相关的医疗法规、隐私法律和伦理考虑。在开发过程中确保符合HIPAA、GDPR和其他适用标准。
• 行业参与：积极参与医疗保健和人工智能研究界。参加相关的会议、研讨会和研讨会。在知名科学刊物上发表研究成果。与学术和行业合作伙伴合作，推动医疗保健领域生成式人工智能的最新技术。
所需资格：
• 计算机科学、人工智能、生物医学工程或相关领域的博士或硕士学位。具有生成式人工智能和医疗应用方面的强大学术背景者优先考虑。
• 5年以上行业经验。
• 较强的协作和沟通能力。
• 在这个领域的发表、专利和/或已推出的产品的良好记录
• 带来产品和团队的思想领导力。倾向于行动，有对高风险高收益项目的兴趣，并采取务实的方法以实现快速和可衡量的进展。
• 扎实的机器学习概念知识，包括深度学习、优化算法、正则化技术和变压器架构。在开发和实施生成式人工智能模型方面具有丰富经验，如GANs、VAEs和相关架构。
• 在实际行业挑战中应用大型语言模型的经验，包括在何处应用生成式人工智能模型和传统模型的强烈直觉
• 熟练掌握在AI研究中常用的编程语言，如Python和TensorFlow/PyTorch。具有医疗保健特定框架（如DICOM、FHIR）的经验是一个加分项。
优先/加分项资格：
• 在后期创业环境中的经验
• 构建和应用知识图谱和基于图的机器学习模型的经验
• 掌握嵌入、多模态融合的专业知识
• 在处理敏感医疗数据、医学成像模态、临床工作流程和医疗术语方面有经验。熟悉电子健康记录（EHRs）和医学成像格式（如DICOM）、分子数据者优先。 
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