描述
您对生成式人工智能（GenAI）充满热情吗？您想利用生成式人工智能来帮助定义AWS在市场推广（GTM）方面的未来吗？在这个职位上，您将帮助我们的一些最大客户使用Amazon Bedrock和SageMaker构建和部署支持GenAI的应用程序，优化和构建生成式人工智能模型，并帮助企业客户利用这些模型来驱动最终应用程序。您将与AWS产品所有者合作，影响产品方向，并帮助我们的客户利用GenAI与AWS服务进入新市场。
在亚马逊，我们在人工智能领域进行了20多年的深入投资，我们产品中客户体验到的许多功能都是由机器学习驱动的。亚马逊的推荐引擎是由机器学习（ML）驱动的，我们的配送中心中优化机器人拣选路线的路径也是由机器学习驱动的。我们的供应链、预测和容量规划也受到机器学习算法的指导。Alexa由自然语言理解和自动语音识别深度学习驱动；Prime Air以及我们新的零售体验Amazon Go中的计算机视觉技术也是如此。亚马逊有数千名致力于机器学习和深度学习的工程师，这是我们传统的重要组成部分。
AWS正在寻找一位生成式人工智能数据科学家，他将成为帮助客户设计利用我们的生成式人工智能服务的主题专家（SME）。您将直接与客户互动，了解业务问题，帮助和支持他们实施生成式人工智能解决方案，向客户提供简报和深入交流会议，并指导客户在生成式人工智能方面的采用模式和路径。作为生成式人工智能全球专家组织的一部分，您将与来自不同地理区域的其他数据科学家和机器学习架构师密切合作，以支持大规模的客户用例，并推动Amazon Web Services在GenAI服务方面的采用。您将与现场的其他数据科学家和解决方案架构师互动，为他们的客户参与提供指导。您将撰写白皮书、博客、参考实现和演示文稿，以使客户和合作伙伴能够充分利用Amazon Web Services上的生成式人工智能服务。您还将为更广泛的技术领域人员创建现场能力提升材料，以帮助他们了解如何将AWS生成式人工智能解决方案集成到客户架构中。您将从客户那里获得有效的反馈，并将该反馈概括和转化为产品和工程团队审查的明确商业和技术要求。
您必须具备与大型语言模型相关的技术领域的深厚经验，包括LLM架构、模型评估、适配器、预训练和微调技术。您应该精通LLM驱动的代理和工具的设计、部署和评估，以及编排方法。您必须具备嵌入模型微调和检索方法评估的经验。
候选人必须具备出色的沟通技巧，并具备非常高的技术能力，能够在任何层面上给亚马逊网络服务的客户留下深刻的印象，无论是高管还是开发人员。有亚马逊网络服务的经验是期望的，但不是必需的，只要您有构建大规模解决方案的经验即可。您将有机会直接与客户、合作伙伴和亚马逊网络服务团队的高级机器学习工程师和数据科学家合作，影响他们的路线图并推动创新。
主要工作职责
• 客户顾问 - 实施和部署Gen AI下最先进的机器学习算法。您将构建原型、PoC，并探索新的解决方案。您将与我们的客户和学术界密切合作。
• 思想领袖 - 通过AWS博客、白皮书、参考架构等论坛宣传AWS GenAI服务，并分享最佳实践，参加AWS峰会、AWS re:Invent等公开演讲活动。
• 与数据科学家、解决方案架构师、销售、业务发展和生成式人工智能服务团队合作，加速客户采用并为他们的客户参与提供指导。
• 充当客户和AWS生成式人工智能服务团队之间的技术联络人，提供以客户驱动的产品改进反馈。
• 开发和支持全球范围内与ML相关的AWS内部专家社区。为更广泛的技术人员创建现场能力提升材料，帮助他们了解如何将AWS GenAI解决方案集成到客户架构中。
我们愿意聘请在以下地点之一工作的候选人：
弗吉尼亚州阿灵顿，美国 | 纽约，美国 | 加利福尼亚州旧金山，美国 | 华盛顿州西雅图，美国 | 华盛顿特区，美国
基本资格
• 5年以上的数据科学家或机器学习解决方案架构师经验。
• 5年以上使用Python分析数据集、训练、评估、部署和优化模型的经验。
• 3年以上使用PyTorch、TensorFlow或类似框架的机器学习经验。
• 3年以上机器学习/统计建模数据分析工具和技术，以及影响其性能的参数的经验。
• 1年以上与大型语言模型相关的技术领域的经验，包括LLM架构、模型评估、适配器、模型定制包括预训练和微调技术。
• 精通LLM驱动的代理和工具的设计、部署和评估，以及编排方法。
• 熟练掌握提示工程、嵌入模型微调和检索方法评估和优化方法。
• 统计学、数学、数据科学、商业分析、经济学、金融学、工程学或计算机科学等定量领域的硕士学位。
首选资格
• 在数据科学团队担任领导和导师的经验
• 有使用LangChain、LlamaIndex等语言模型构建应用程序的开源框架的经验。
• 设计、开发和优化高质量的提示和模板，指导LLM的行为和响应。
• 具备设计、部署和评估LLM驱动的代理和工具以及编排方法的经验
• 具备在客户环境中代表AWS并与高级人员进行讨论的客户面对技能，能够与首席数据科学官以及他们组织内的人员互动。
• 在企业环境中对业务、产品和技术挑战进行战略性思考的能力。在机器学习方面具有思想领导力和创新的记录。
• 作为AWS客户或与客户咨询其自身IT转型的顾问领导云计算倡议。
亚马逊致力于创造一个多元化和包容性的工作场所。亚马逊是一家平等机会雇主，不以种族、国籍、性别、性别认同、性取向、受保护的退伍军人身份、残疾、年龄或其他受法律保护的身份为由进行歧视。对于希望申请适应性工作安排的残疾人士，请访问https://www.amazon.jobs/en/disability/us。
根据旧金山公平机会条例，我们将考虑有逮捕和定罪记录的合格申请人就业。
我们的薪酬反映了美国几个地理市场的劳动力成本。该职位的基本工资范围从我们最低的地理市场的每年$127,300到我们最高的地理市场的每年$247,600不等。薪酬根据多种因素，包括市场位置，可能会根据与工作相关的知识、技能和经验而有所不同。亚马逊是一家全面薪酬公司。根据所提供的职位，可能会提供股权、签约支付和其他形式的薪酬作为全面薪酬方案的一部分，除了全面的医疗、财务和/或其他福利。有关更多信息，请访问https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits。申请人应通过我们的内部或外部职业网站申请。
公司 - 亚马逊网络服务公司
职位编号：A2558118 
纽约